Vigia

PyPI · pypi:databricks-feature-engineering

databricks-feature-engineering активний

Databricks Feature Engineering Client

Остання стабільна версія databricks-feature-engineering — 0.18.3, опублікована 2026-11-03. Перевірено Vigia 2026-11-13.

Остання стабільна версія0.18.3
Опубліковано2026-11-03 22:04:47 UTC
Встановленняpip install --upgrade databricks-feature-engineering
Потребуєpython >=3.10
ЛіцензіяDatabricks Proprietary License
Попередження безпеки для останньої версіїневідомі
Остання перевірка2026-11-13 22:16:39 UTC
Джерелаpypi.org

Підтримка

Активністьактивний
Остання стабільна версія2026-11-03 22:04:47 UTC · 10 днів тому
Стабільних версій за останні 12 місяців11
Опубліковано версій47

Евристика, що ґрунтується лише на датах публікації; не відображає швидкість реакції на issues та проблеми безпеки.

Історія версій

ВерсіяОпубліковано
0.18.32026-11-03 22:04:47 UTC
0.18.22026-10-15 01:09:43 UTC
0.18.12026-10-01 02:38:31 UTC
0.18.02026-09-17 21:13:14 UTC
0.17.12026-09-04 00:35:26 UTC
0.17.02026-09-01 05:06:12 UTC
0.16.12026-07-20 18:56:55 UTC
0.16.02026-06-15 20:56:18 UTC
0.15.02026-04-24 21:07:40 UTC
0.14.02026-01-20 23:25:14 UTC
0.13.0.12025-11-26 21:30:00 UTC
0.13.02025-09-04 21:00:23 UTC
0.12.12025-06-03 22:41:53 UTC
0.11.02025-05-15 23:52:56 UTC
0.10.22025-04-14 20:19:18 UTC
0.9.02025-02-22 00:32:07 UTC
0.8.02024-12-06 01:50:52 UTC
0.7.02024-08-27 23:52:30 UTC
0.6.02024-07-09 01:43:36 UTC
0.5.02024-05-17 21:36:30 UTC

Показано 20 найновіших із 28 версій. JSON

Сумісність версій

Найновіша стабільна версія, що заявляє підтримку кожної версії середовища виконання (за вимогами, опублікованими з кожною версією).

СередовищеНайновіша сумісна версія
python 3.80.1.3
python 3.90.16.1
python 3.100.18.3
python 3.110.18.3
python 3.120.18.3
python 3.130.18.3

Передайте ці дані своєму ШІ-агенту

Vigia — безкоштовний MCP-сервер: ваш агент для програмування перевіряє версії, несумісні зміни та вразливості, перш ніж писати код. Без реєстрації та API-ключа.

claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp

Додати в CursorДодати в VS Code★ Зірка на GitHub

Будь-який інший MCP-клієнт
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

Навичка для агентів (SKILL.md): підказує агенту, коли використовувати Vigia · GitHub Action для pull request

Поширені запитання

Яка остання версія databricks-feature-engineering?

Остання стабільна версія databricks-feature-engineering — 0.18.3, опублікована 2026-11-03. Перевірено Vigia 2026-11-13.

Як встановити останню версію databricks-feature-engineering?

Виконайте pip install --upgrade databricks-feature-engineering. Остання стабільна версія — 0.18.3 (перевірено 2026-11-13).

Чи застарів databricks-feature-engineering?

Ні. У реєстрі databricks-feature-engineering не позначено як застарілий.

Яка версія Python потрібна для databricks-feature-engineering?

databricks-feature-engineering 0.18.3 вказує таку вимогу: python >=3.10.

Чи має databricks-feature-engineering 0.18.3 відомі вразливості?

За даними, які перевіряє Vigia, відомих попереджень безпеки для databricks-feature-engineering 0.18.3 немає.

Чи підтримується databricks-feature-engineering?

За останні 12 місяців databricks-feature-engineering випустив 11 стабільних версій; останню — 10 днів тому. Активність: активний.

Зафіксовані зміни

Пов’язані пакети

Бейджі для README

Покажіть останню версію, стан підтримки та ознаку застарівання цього пакета. Скопіюйте Markdown:

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/databricks-feature-engineering/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/databricks-feature-engineering)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/databricks-feature-engineering/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/databricks-feature-engineering)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/databricks-feature-engineering/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/databricks-feature-engineering)

Для агентів

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/databricks-feature-engineering
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/databricks-feature-engineering/versions/{version}