PyPI · pypi:pydantic-spark

pydantic-spark actif

Q: Comment installer la dernière version de pydantic-spark ?

Exécutez pip install --upgrade pydantic-spark. La dernière version stable est 1.0.1 (vérifié le 2026-11-13).

Q: pydantic-spark est-il déprécié ?

Non. pydantic-spark n’est pas marqué comme déprécié dans le registre.

Q: Quelle version de Python pydantic-spark exige-t-il ?

pydantic-spark 1.0.1 déclare cette exigence : python >=3.8,<4.0.

Q: pydantic-spark 1.0.1 présente-t-il des vulnérabilités connues ?

Aucune alerte de sécurité connue ne concerne pydantic-spark 1.0.1 d’après les données consultées par Vigia.

Q: pydantic-spark est-il encore maintenu ?

pydantic-spark a publié 0 versions stables au cours des 12 derniers mois ; la plus récente il y a 1085 jours. Activité : en sommeil.

Converting pydantic classes to spark schemas

La dernière version stable de pydantic-spark est la 1.0.1, publiée le 2023-11-24. Vérifié par Vigia le 2026-11-13.

Dernière version stable	1.0.1
Publiée	2023-11-24 15:12:14 UTC
Installer	`pip install --upgrade pydantic-spark`
Exige	`python >=3.8,<4.0`
Licence	MIT
Alertes de sécurité sur la dernière version	aucune connue
Dernière vérification	2026-11-13 22:05:03 UTC
Sources	pypi.org

Maintenance

Activité	en sommeil
Dernière version stable	2023-11-24 15:12:14 UTC · il y a 1085 jours
Versions stables sur les 12 derniers mois	0
Versions publiées	6

Heuristique fondée uniquement sur les dates de publication ; elle ne mesure pas les délais de réponse aux tickets ni aux problèmes de sécurité.

Historique des versions

Version	Publiée
`1.0.1`	2023-11-24 15:12:14 UTC
`1.0.0`	2023-11-24 14:12:43 UTC
`0.3.0`	2023-11-23 08:49:07 UTC
`0.2.0`	2022-10-31 11:48:42 UTC
`0.1.1`	2022-02-04 14:51:58 UTC
`0.1.0`	2022-02-03 13:41:46 UTC

Affichage des 6 plus récentes sur 6 versions. JSON

Compatibilité des versions

Version stable la plus récente qui déclare prendre en charge chaque version de l’environnement (selon les exigences publiées avec chaque version).

Environnement	Version compatible la plus récente
`python 3.8`	`1.0.1`
`python 3.9`	`1.0.1`
`python 3.10`	`1.0.1`
`python 3.11`	`1.0.1`
`python 3.12`	`1.0.1`
`python 3.13`	`1.0.1`

Donnez ces données à votre agent IA

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claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp

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{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

Skill pour agents (SKILL.md) : indique à l'agent quand utiliser Vigia · GitHub Action pour les pull requests

Questions fréquentes

Quelle est la dernière version de pydantic-spark ?

La dernière version stable de pydantic-spark est la 1.0.1, publiée le 2023-11-24. Vérifié par Vigia le 2026-11-13.

Comment installer la dernière version de pydantic-spark ?

Exécutez pip install --upgrade pydantic-spark. La dernière version stable est 1.0.1 (vérifié le 2026-11-13).

pydantic-spark est-il déprécié ?

Non. pydantic-spark n’est pas marqué comme déprécié dans le registre.

Quelle version de Python pydantic-spark exige-t-il ?

pydantic-spark 1.0.1 déclare cette exigence : python >=3.8,<4.0.

pydantic-spark 1.0.1 présente-t-il des vulnérabilités connues ?

Aucune alerte de sécurité connue ne concerne pydantic-spark 1.0.1 d’après les données consultées par Vigia.

pydantic-spark est-il encore maintenu ?

pydantic-spark a publié 0 versions stables au cours des 12 derniers mois ; la plus récente il y a 1085 jours. Activité : en sommeil.

Changements observés

Aucun changement observé depuis que Vigia suit ce paquet.

Paquets associés

Badges pour votre README

Affichez la dernière version, l’état de maintenance et l’éventuelle dépréciation de ce paquet. Copiez le Markdown :

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pydantic-spark/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-spark)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pydantic-spark/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-spark)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pydantic-spark/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-spark)

Pour les agents

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-spark
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-spark/versions/{version}