PyPI · pypi:sagemaker-mlflow

sagemaker-mlflow 活跃

AWS Plugin for MLflow with SageMaker

sagemaker-mlflow 的最新稳定版本是 0.5.0，发布于 2026-06-27。Vigia 于 2026-11-13 核实。

最新稳定版本	0.5.0
发布时间	2026-06-27 00:06:18 UTC
安装	`pip install --upgrade sagemaker-mlflow`
运行要求	`python >=3.8`
许可证	Apache License 2.0
最新版本的安全公告	暂无已知
最近核实	2026-11-13 11:26:21 UTC
来源	pypi.org

维护情况

活跃度	活跃
最近的稳定版本	2026-06-27 00:06:18 UTC · 139 天前
过去 12 个月的稳定版本数	4
已发布版本数	7

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本	发布时间
`0.5.0`	2026-06-27 00:06:18 UTC
`0.4.0`	2026-05-05 23:28:45 UTC
`0.3.0`	2026-04-21 20:31:22 UTC
`0.2.0`	2025-12-02 12:55:53 UTC
`0.1.1`	2025-09-10 23:41:48 UTC
`0.1.0`	2024-06-18 18:35:21 UTC

显示 6 个版本中最新的 6 个。 JSON

版本兼容性

声明支持各运行时版本的最新稳定版本（依据每个版本发布的要求）。

运行时	最新兼容版本
`python 3.8`	`0.5.0`
`python 3.9`	`0.5.0`
`python 3.10`	`0.5.0`
`python 3.11`	`0.5.0`
`python 3.12`	`0.5.0`
`python 3.13`	`0.5.0`

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任何其他 MCP 客户端

{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

sagemaker-mlflow 的最新版本是什么？

sagemaker-mlflow 的最新稳定版本是 0.5.0，发布于 2026-06-27。Vigia 于 2026-11-13 核实。

如何安装 sagemaker-mlflow 的最新版本？

运行 pip install --upgrade sagemaker-mlflow。最新稳定版本是 0.5.0（2026-11-13 核实）。

sagemaker-mlflow 是否已弃用？

否。注册表中 sagemaker-mlflow 未被标记为已弃用。

sagemaker-mlflow 需要哪个版本的 Python？

sagemaker-mlflow 0.5.0 声明的要求为：python >=3.8。

sagemaker-mlflow 0.5.0 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 sagemaker-mlflow 0.5.0。

sagemaker-mlflow 是否仍在维护？

sagemaker-mlflow 在过去 12 个月内发布了 4 个稳定版本，最近一次在 139 天前。活跃度：活跃。

观察到的变更

自 Vigia 开始跟踪此软件包以来，尚未观察到变更。

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/sagemaker-mlflow/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/sagemaker-mlflow)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/sagemaker-mlflow/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/sagemaker-mlflow)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/sagemaker-mlflow/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/sagemaker-mlflow)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/sagemaker-mlflow
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/sagemaker-mlflow/versions/{version}