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PyPI · pypi:pytorch-frame

pytorch-frame 活跃

Tabular Deep Learning Library for PyTorch

pytorch-frame 的最新稳定版本是 0.3.0，发布于 2025-11-02。Vigia 于 2026-11-13 核实。

最新稳定版本0.3.0
发布时间2025-11-02 23:22:06 UTC
安装pip install --upgrade pytorch-frame
运行要求python >=3.10
许可证MIT
最新版本的安全公告暂无已知
最近核实2026-11-13 16:13:57 UTC
来源pypi.org

维护情况

活跃度放缓
最近的稳定版本2025-11-02 23:22:06 UTC · 375 天前
过去 12 个月的稳定版本数0
已发布版本数8

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本发布时间
0.3.02025-11-02 23:22:06 UTC
0.2.52025-02-12 12:56:04 UTC
0.2.42025-01-17 07:02:51 UTC
0.2.32024-07-08 22:04:30 UTC
0.2.22024-03-04 20:26:49 UTC
0.2.12024-01-17 01:12:40 UTC
0.2.02023-12-15 00:24:59 UTC
0.1.02023-10-23 21:57:08 UTC

显示 8 个版本中最新的 8 个。 JSON

版本兼容性

声明支持各运行时版本的最新稳定版本（依据每个版本发布的要求）。

运行时最新兼容版本
python 3.80.2.3
python 3.90.2.5
python 3.100.3.0
python 3.110.3.0
python 3.120.3.0
python 3.130.3.0

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任何其他 MCP 客户端
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

pytorch-frame 的最新版本是什么？

pytorch-frame 的最新稳定版本是 0.3.0，发布于 2025-11-02。Vigia 于 2026-11-13 核实。

如何安装 pytorch-frame 的最新版本？

运行 pip install --upgrade pytorch-frame。最新稳定版本是 0.3.0（2026-11-13 核实）。

pytorch-frame 是否已弃用？

否。注册表中 pytorch-frame 未被标记为已弃用。

pytorch-frame 需要哪个版本的 Python？

pytorch-frame 0.3.0 声明的要求为：python >=3.10。

pytorch-frame 0.3.0 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 pytorch-frame 0.3.0。

pytorch-frame 是否仍在维护？

pytorch-frame 在过去 12 个月内发布了 0 个稳定版本，最近一次在 375 天前。活跃度：放缓。

观察到的变更

自 Vigia 开始跟踪此软件包以来，尚未观察到变更。

相关软件包

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pytorch-frame/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pytorch-frame)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pytorch-frame/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pytorch-frame)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pytorch-frame/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pytorch-frame)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pytorch-frame
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pytorch-frame/versions/{version}