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pydantic-numpy 活跃

Pydantic Model integration of the NumPy array

pydantic-numpy 的最新稳定版本是 9.1.0，发布于 2026-10-18。Vigia 于 2026-11-13 核实。

最新稳定版本	9.1.0
发布时间	2026-10-18 17:58:42 UTC
安装	`pip install --upgrade pydantic-numpy`
运行要求	`python <3.15,>=3.11`
许可证	BSD-3-Clause
最新版本的安全公告	暂无已知
最近核实	2026-11-13 06:15:17 UTC
来源	pypi.org

维护情况

活跃度	活跃
最近的稳定版本	2026-10-18 17:58:42 UTC · 25 天前
过去 12 个月的稳定版本数	4
已发布版本数	28

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本	发布时间
`9.1.0`	2026-10-18 17:58:42 UTC
`9.0.2`	2026-08-01 07:58:23 UTC
`9.0.1`	2025-12-05 08:51:33 UTC
`9.0.0`	2025-12-03 10:17:21 UTC
`8.0.1`	2025-02-22 17:18:17 UTC
`8.0.0`	2024-12-24 15:50:14 UTC
`7.0.0`	2024-11-16 07:23:08 UTC
`6.0.1`	2024-10-18 14:22:26 UTC
`6.0.0`	2024-06-17 14:16:52 UTC
`5.0.2`	2024-05-09 19:35:43 UTC
`5.0.1`	2024-04-19 06:33:06 UTC
`5.0.0`	2024-04-12 07:38:43 UTC
`4.2.0`	2024-02-24 15:32:32 UTC
`4.1.3`	2024-01-03 11:46:56 UTC
`4.1.2`	2023-12-22 08:34:43 UTC
`4.1.1`	2023-12-22 07:03:54 UTC
`4.1.0`	2023-11-23 07:45:21 UTC
`4.0.1`	2023-11-19 05:46:42 UTC
`4.0.0`	2023-09-14 07:35:34 UTC
`3.1.5`	2023-08-18 05:38:16 UTC

显示 28 个版本中最新的 20 个。 JSON

版本兼容性

声明支持各运行时版本的最新稳定版本（依据每个版本发布的要求）。

运行时	最新兼容版本
`python 3.8`	无
`python 3.9`	`6.0.0`
`python 3.10`	`8.0.1`
`python 3.11`	`9.1.0`
`python 3.12`	`9.1.0`
`python 3.13`	`9.1.0`

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{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

pydantic-numpy 的最新版本是什么？

pydantic-numpy 的最新稳定版本是 9.1.0，发布于 2026-10-18。Vigia 于 2026-11-13 核实。

如何安装 pydantic-numpy 的最新版本？

运行 pip install --upgrade pydantic-numpy。最新稳定版本是 9.1.0（2026-11-13 核实）。

pydantic-numpy 是否已弃用？

否。注册表中 pydantic-numpy 未被标记为已弃用。

pydantic-numpy 需要哪个版本的 Python？

pydantic-numpy 9.1.0 声明的要求为：python <3.15,>=3.11。

pydantic-numpy 9.1.0 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 pydantic-numpy 9.1.0。

pydantic-numpy 是否仍在维护？

pydantic-numpy 在过去 12 个月内发布了 4 个稳定版本，最近一次在 25 天前。活跃度：活跃。

观察到的变更

Sun Oct 18 2026 18:00:18 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 9.0.2 → 9.1.0

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pydantic-numpy/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pydantic-numpy/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/pydantic-numpy/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-numpy
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-numpy/versions/{version}