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onnx 活跃

Open Neural Network Exchange

onnx 的最新稳定版本是 1.23.2，发布于 2026-10-06。Vigia 于 2026-11-13 核实。

最新稳定版本1.23.2
发布时间2026-10-06 04:25:10 UTC
安装pip install --upgrade onnx
运行要求python >=3.10
许可证Apache-2.0
最新版本的安全公告暂无已知
最近核实2026-11-13 18:11:01 UTC
来源pypi.org

维护情况

活跃度活跃
最近的稳定版本2026-10-06 04:25:10 UTC · 38 天前
过去 12 个月的稳定版本数7
已发布版本数55

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本发布时间
1.23.22026-10-06 04:25:10 UTC
1.23.12026-09-29 15:48:18 UTC
1.23.02026-09-18 19:29:38 UTC
1.22.02026-06-15 12:48:59 UTC
1.21.02026-03-27 21:32:15 UTC
1.20.12026-01-10 01:38:58 UTC
1.20.02025-12-01 18:13:29 UTC
1.19.12025-10-10 03:59:47 UTC
1.19.02025-08-27 02:32:47 UTC
1.18.02025-05-12 22:01:31 UTC
1.17.02024-10-01 21:45:45 UTC
1.16.22024-08-01 13:10:23 UTC
1.16.12024-05-23 17:55:03 UTC
1.16.02024-03-25 15:25:07 UTC
1.15.02023-10-26 18:30:51 UTC
1.14.12023-08-25 20:34:27 UTC
1.14.02023-05-04 23:14:24 UTC
1.13.12023-02-22 18:33:00 UTC
1.13.02022-12-12 13:24:51 UTC
1.12.02022-06-18 02:36:59 UTC

显示 44 个版本中最新的 20 个。 JSON

版本兼容性

声明支持各运行时版本的最新稳定版本（依据每个版本发布的要求）。

运行时最新兼容版本
python 3.81.17.0
python 3.91.19.1
python 3.101.23.2
python 3.111.23.2
python 3.121.23.2
python 3.131.23.2

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任何其他 MCP 客户端
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智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

onnx 的最新版本是什么？

onnx 的最新稳定版本是 1.23.2，发布于 2026-10-06。Vigia 于 2026-11-13 核实。

如何安装 onnx 的最新版本？

运行 pip install --upgrade onnx。最新稳定版本是 1.23.2（2026-11-13 核实）。

onnx 是否已弃用？

否。注册表中 onnx 未被标记为已弃用。

onnx 需要哪个版本的 Python？

onnx 1.23.2 声明的要求为：python >=3.10。

onnx 1.23.2 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 onnx 1.23.2。

onnx 是否仍在维护？

onnx 在过去 12 个月内发布了 7 个稳定版本，最近一次在 38 天前。活跃度：活跃。

观察到的变更

相关软件包

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/onnx/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/onnx)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/onnx/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/onnx)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/onnx/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/onnx)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/onnx
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/onnx/versions/{version}