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PyPI · pypi:nvidia-cuda-cccl

nvidia-cuda-cccl 活跃

CUDA CCCL

nvidia-cuda-cccl 的最新稳定版本是 13.3.5.0.6，发布于 2026-11-04。Vigia 于 2026-11-13 核实。

最新稳定版本13.3.5.0.6
发布时间2026-11-04 23:21:46 UTC
安装pip install --upgrade nvidia-cuda-cccl
运行要求python >=3
许可证LicenseRef-NVIDIA-Proprietary
最新版本的安全公告暂无已知
最近核实2026-11-13 11:36:51 UTC
来源pypi.org

维护情况

活跃度活跃
最近的稳定版本2026-11-04 23:21:46 UTC · 8 天前
过去 12 个月的稳定版本数10
已发布版本数14

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本发布时间
13.3.5.0.62026-11-04 23:21:46 UTC
13.3.4.3.12026-09-16 20:36:52 UTC
13.3.4.2.12026-09-09 17:54:02 UTC
13.2.862026-07-16 09:31:25 UTC
13.3.3.4.12026-06-29 16:41:49 UTC
13.3.3.3.12026-05-26 16:27:45 UTC
13.2.752026-04-13 09:36:16 UTC
13.2.272026-03-09 09:28:09 UTC
13.1.1152026-01-13 22:29:23 UTC
13.1.782025-12-05 17:33:43 UTC
13.0.852025-09-04 08:25:16 UTC
13.0.502025-08-04 10:14:46 UTC

显示 12 个版本中最新的 12 个。 JSON

版本兼容性

声明支持各运行时版本的最新稳定版本（依据每个版本发布的要求）。

运行时最新兼容版本
python 3.813.3.5.0.6
python 3.913.3.5.0.6
python 3.1013.3.5.0.6
python 3.1113.3.5.0.6
python 3.1213.3.5.0.6
python 3.1313.3.5.0.6

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智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

nvidia-cuda-cccl 的最新版本是什么？

nvidia-cuda-cccl 的最新稳定版本是 13.3.5.0.6，发布于 2026-11-04。Vigia 于 2026-11-13 核实。

如何安装 nvidia-cuda-cccl 的最新版本？

运行 pip install --upgrade nvidia-cuda-cccl。最新稳定版本是 13.3.5.0.6（2026-11-13 核实）。

nvidia-cuda-cccl 是否已弃用？

否。注册表中 nvidia-cuda-cccl 未被标记为已弃用。

nvidia-cuda-cccl 需要哪个版本的 Python？

nvidia-cuda-cccl 13.3.5.0.6 声明的要求为：python >=3。

nvidia-cuda-cccl 13.3.5.0.6 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 nvidia-cuda-cccl 13.3.5.0.6。

nvidia-cuda-cccl 是否仍在维护？

nvidia-cuda-cccl 在过去 12 个月内发布了 10 个稳定版本，最近一次在 8 天前。活跃度：活跃。

观察到的变更

相关软件包

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/nvidia-cuda-cccl/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/nvidia-cuda-cccl)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/nvidia-cuda-cccl/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/nvidia-cuda-cccl)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/nvidia-cuda-cccl/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/nvidia-cuda-cccl)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/nvidia-cuda-cccl
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/nvidia-cuda-cccl/versions/{version}