Vigia

PyPI · pypi:numpy-rms

numpy-rms 活跃

A fast python library for calculating the RMS of a NumPy array

numpy-rms 的最新稳定版本是 0.7.0，发布于 2026-06-26。Vigia 于 2026-11-13 核实。

最新稳定版本0.7.0
发布时间2026-06-26 13:45:53 UTC
安装pip install --upgrade numpy-rms
运行要求未声明
许可证—
最新版本的安全公告暂无已知
最近核实2026-11-13 21:46:24 UTC
来源pypi.org

维护情况

活跃度活跃
最近的稳定版本2026-06-26 13:45:53 UTC · 140 天前
过去 12 个月的稳定版本数1
已发布版本数9

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本发布时间
0.7.02026-06-26 13:45:53 UTC
0.6.02025-06-29 09:07:51 UTC
0.5.02025-03-14 14:24:58 UTC
0.4.22024-07-13 21:04:26 UTC
0.4.12024-07-09 15:06:50 UTC
0.4.02024-07-08 08:10:51 UTC
0.3.02024-06-26 07:30:07 UTC
0.2.02024-05-29 12:27:40 UTC
0.1.02024-04-11 11:07:02 UTC

显示 9 个版本中最新的 9 个。 JSON

把这些数据交给你的 AI 智能体

Vigia 是免费的 MCP 服务器：你的编程智能体在写代码之前就能检查版本、不兼容变更和安全漏洞。无需注册，无需 API 密钥。

claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp

添加到 Cursor添加到 VS Code★ 在 GitHub 上加星

任何其他 MCP 客户端
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

numpy-rms 的最新版本是什么？

numpy-rms 的最新稳定版本是 0.7.0，发布于 2026-06-26。Vigia 于 2026-11-13 核实。

如何安装 numpy-rms 的最新版本？

运行 pip install --upgrade numpy-rms。最新稳定版本是 0.7.0（2026-11-13 核实）。

numpy-rms 是否已弃用？

否。注册表中 numpy-rms 未被标记为已弃用。

numpy-rms 需要哪个版本的 Python？

numpy-rms 0.7.0 未声明对 Python 版本的要求。

numpy-rms 0.7.0 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 numpy-rms 0.7.0。

numpy-rms 是否仍在维护？

numpy-rms 在过去 12 个月内发布了 1 个稳定版本，最近一次在 140 天前。活跃度：活跃。

观察到的变更

自 Vigia 开始跟踪此软件包以来，尚未观察到变更。

相关软件包

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy-rms/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-rms)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy-rms/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-rms)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy-rms/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-rms)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy-rms
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy-rms/versions/{version}