PyPI · pypi:numpy

numpy 活跃

Fundamental package for array computing in Python

numpy 的最新稳定版本是 2.5.4，发布于 2026-10-10。Vigia 于 2026-11-12 核实。

最新稳定版本	2.5.4
发布时间	2026-10-10 20:02:40 UTC
安装	`pip install --upgrade numpy`
运行要求	`python >=3.12`
许可证	BSD-3-Clause AND 0BSD AND MIT AND Zlib AND CC0-1.0
最新版本的安全公告	暂无已知
最近核实	2026-11-12 17:39:34 UTC
来源	pypi.org

维护情况

活跃度	活跃
最近的稳定版本	2026-10-10 20:02:40 UTC · 32 天前
过去 12 个月的稳定版本数	13
已发布版本数	152

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本	发布时间
`2.5.4`	2026-10-10 20:02:40 UTC
`2.5.3`	2026-09-06 16:24:29 UTC
`2.5.2`	2026-08-09 13:44:51 UTC
`2.5.1`	2026-07-04 17:06:12 UTC
`2.5.0`	2026-06-21 20:56:16 UTC
`2.4.6`	2026-05-18 23:33:13 UTC
`2.4.5`	2026-05-15 20:22:23 UTC
`2.4.4`	2026-03-29 13:18:15 UTC
`2.4.3`	2026-03-09 07:55:57 UTC
`2.4.2`	2026-01-31 23:10:25 UTC
`2.4.1`	2026-01-10 06:42:14 UTC
`2.4.0` 已撤回	2025-12-20 16:15:43 UTC
`2.3.5`	2025-11-16 22:49:19 UTC
`2.3.4`	2025-10-15 16:15:19 UTC
`2.3.3`	2025-09-09 15:56:02 UTC
`2.3.2`	2025-07-24 20:24:35 UTC
`2.3.1`	2025-06-21 11:47:47 UTC
`2.3.0`	2025-06-07 14:36:52 UTC
`2.2.6`	2025-05-17 21:27:58 UTC
`2.2.5`	2025-04-19 22:31:01 UTC

显示 144 个版本中最新的 20 个。 JSON

版本兼容性

声明支持各运行时版本的最新稳定版本（依据每个版本发布的要求）。

运行时	最新兼容版本
`python 3.8`	`1.24.4`
`python 3.9`	`2.0.2`
`python 3.10`	`2.2.6`
`python 3.11`	`2.4.6`
`python 3.12`	`2.5.4`
`python 3.13`	`2.5.4`

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任何其他 MCP 客户端

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智能体技能（SKILL.md）：告诉智能体何时使用 Vigia · 用于拉取请求的 GitHub Action

常见问题

numpy 的最新版本是什么？

numpy 的最新稳定版本是 2.5.4，发布于 2026-10-10。Vigia 于 2026-11-12 核实。

如何安装 numpy 的最新版本？

运行 pip install --upgrade numpy。最新稳定版本是 2.5.4（2026-11-12 核实）。

numpy 是否已弃用？

否。注册表中 numpy 未被标记为已弃用。

numpy 需要哪个版本的 Python？

numpy 2.5.4 声明的要求为：python >=3.12。

numpy 2.5.4 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 numpy 2.5.4。

numpy 是否仍在维护？

numpy 在过去 12 个月内发布了 13 个稳定版本，最近一次在 32 天前。活跃度：活跃。

观察到的变更

Sat Oct 10 2026 20:03:45 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 2.5.3 → 2.5.4

用于 README 的徽章

展示此软件包的最新版本、维护状态以及是否已弃用。复制 Markdown：

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy)

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy/versions/{version}