PyPI · pypi:numbagg
numbagg 活跃
Fast N-dimensional aggregation functions with Numba
numbagg 的最新稳定版本是 0.9.6,发布于 2026-09-25。Vigia 于 2026-11-13 核实。
| 最新稳定版本 | 0.9.6 |
|---|---|
| 发布时间 | 2026-09-25 19:58:19 UTC |
| 安装 | pip install --upgrade numbagg |
| 运行要求 | python >=3.10 |
| 许可证 | — |
| 最新版本的安全公告 | 暂无已知 |
| 最近核实 | 2026-11-13 17:37:43 UTC |
| 来源 | pypi.org |
维护情况
| 活跃度 | 活跃 |
|---|---|
| 最近的稳定版本 | 2026-09-25 19:58:19 UTC · 49 天前 |
| 过去 12 个月的稳定版本数 | 3 |
| 已发布版本数 | 32 |
仅根据发布时间估算,不反映对 issue 或安全问题的响应速度。
版本历史
| 版本 | 发布时间 |
|---|---|
0.9.6 | 2026-09-25 19:58:19 UTC |
0.9.5 | 2026-09-18 01:13:06 UTC |
0.9.4 | 2025-12-15 06:07:47 UTC |
0.9.3 | 2025-09-25 05:59:03 UTC |
0.9.2 | 2025-09-03 17:49:08 UTC |
0.9.0 | 2025-02-08 22:51:05 UTC |
0.8.2 | 2024-09-19 21:05:07 UTC |
0.8.1 | 2024-03-07 14:39:57 UTC |
0.8.0 | 2024-02-03 03:15:08 UTC |
0.7.2 | 2024-01-31 19:46:20 UTC |
0.7.1 | 2024-01-19 18:36:49 UTC |
0.7.0 | 2024-01-17 21:59:28 UTC |
0.6.8 | 2023-12-19 22:54:04 UTC |
0.6.7 | 2023-12-08 01:23:48 UTC |
0.6.6 | 2023-12-06 05:35:13 UTC |
0.6.5 | 2023-12-04 18:52:47 UTC |
0.6.4 | 2023-11-29 17:32:21 UTC |
0.6.3 | 2023-11-20 21:33:46 UTC |
0.6.2 | 2023-11-14 18:04:28 UTC |
0.6.1 | 2023-11-13 08:02:47 UTC |
显示 31 个版本中最新的 20 个。 JSON
版本兼容性
声明支持各运行时版本的最新稳定版本(依据每个版本发布的要求)。
| 运行时 | 最新兼容版本 |
|---|---|
python 3.8 | 0.2.2 |
python 3.9 | 0.9.2 |
python 3.10 | 0.9.6 |
python 3.11 | 0.9.6 |
python 3.12 | 0.9.6 |
python 3.13 | 0.9.6 |
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任何其他 MCP 客户端
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }常见问题
numbagg 的最新版本是什么?
numbagg 的最新稳定版本是 0.9.6,发布于 2026-09-25。Vigia 于 2026-11-13 核实。
如何安装 numbagg 的最新版本?
运行 pip install --upgrade numbagg。最新稳定版本是 0.9.6(2026-11-13 核实)。
numbagg 是否已弃用?
否。注册表中 numbagg 未被标记为已弃用。
numbagg 需要哪个版本的 Python?
numbagg 0.9.6 声明的要求为:python >=3.10。
numbagg 0.9.6 是否存在已知漏洞?
根据 Vigia 检查的数据,没有已知安全公告影响 numbagg 0.9.6。
numbagg 是否仍在维护?
numbagg 在过去 12 个月内发布了 3 个稳定版本,最近一次在 49 天前。活跃度:活跃。
观察到的变更
自 Vigia 开始跟踪此软件包以来,尚未观察到变更。
相关软件包
- django-mock-queries
- speechmatics-rt
- implicit
- pykrx
- hachoir
- python-librsync
- kafka
- harness-featureflags
- multiaddr
- fillpdf
- pystack
- pycadf
用于 README 的徽章
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[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numbagg) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numbagg) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numbagg)
供智能体使用
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numbagg
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numbagg/versions/{version}