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PyPI · pypi:dbl-tempo

dbl-tempo 活跃

Tempo is timeseries manipulation for Spark. This project builds upon the capabilities of PySpark to provide a suite of abstractions and functions that make operations on timeseries data easier and highly scalable.

最新稳定版本0.1.30
发布时间2025-09-15 21:34:52 UTC
运行要求python >=3.9
许可证MIT
最新版本的安全公告暂无已知
最近核实2026-09-28 19:21:27 UTC
来源pypi.org

维护情况

活跃度放缓
最近的稳定版本2025-09-15 21:34:52 UTC · 378 天前
过去 12 个月的稳定版本数0
已发布版本数30

仅根据发布时间估算，不反映对 issue 或安全问题的响应速度。

版本历史

版本发布时间
0.1.302025-09-15 21:34:52 UTC
0.1.292024-11-18 11:07:37 UTC
0.1.272024-04-19 22:20:34 UTC
0.1.262023-09-22 21:19:15 UTC
0.1.252023-06-10 18:15:22 UTC
0.1.242023-05-31 22:53:20 UTC
0.1.232023-04-17 16:52:31 UTC
0.1.222022-10-25 20:12:24 UTC
0.1.212022-09-24 07:00:06 UTC
0.1.202022-08-17 03:15:53 UTC
0.1.192022-07-15 01:49:09 UTC
0.1.182022-05-17 17:04:22 UTC
0.1.172022-05-05 03:06:27 UTC
0.1.162022-04-11 04:53:53 UTC
0.1.152022-04-02 01:54:51 UTC
0.1.142022-03-29 00:23:19 UTC
0.1.132022-03-24 20:36:09 UTC
0.1.122022-03-11 19:28:33 UTC
0.1.112022-03-11 17:52:18 UTC
0.1.102022-03-02 15:57:17 UTC

显示 30 个版本中最新的 20 个。 JSON

常见问题

dbl-tempo 的最新版本是什么？

dbl-tempo 的最新稳定版本是 0.1.30，发布于 2025-09-15。Vigia 于 2026-09-28 核实。

dbl-tempo 是否已弃用？

否。注册表中 dbl-tempo 未被标记为已弃用。

dbl-tempo 需要哪个版本的 Python？

dbl-tempo 0.1.30 声明的要求为：python >=3.9。

dbl-tempo 0.1.30 是否存在已知漏洞？

根据 Vigia 检查的数据，没有已知安全公告影响 dbl-tempo 0.1.30。

dbl-tempo 是否仍在维护？

dbl-tempo 在过去 12 个月内发布了 0 个稳定版本，最近一次在 378 天前。活跃度：放缓。

观察到的变更

自 Vigia 开始跟踪此软件包以来，尚未观察到变更。

相关软件包

供智能体使用

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/dbl-tempo
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/dbl-tempo/versions/{version}