PyPI · pypi:mlflow-skinny
mlflow-skinny etkin
MLflow is an open source platform for the complete machine learning lifecycle
mlflow-skinny paketinin en son kararlı sürümü 3.18.0; yayımlanma tarihi 2026-11-03. Vigia tarafından 2026-11-13 tarihinde doğrulandı.
| En son kararlı sürüm | 3.18.0 |
|---|---|
| Yayımlanma | 2026-11-03 23:32:43 UTC |
| Kurulum | pip install --upgrade mlflow-skinny |
| Gerektirir | python >=3.10 |
| Lisans | — |
| En son sürüme ait güvenlik bildirimleri | bilinen yok |
| Son doğrulama | 2026-11-13 18:06:22 UTC |
| Kaynaklar | pypi.org |
Bakım
| Etkinlik | etkin |
|---|---|
| Son kararlı sürüm | 2026-11-03 23:32:43 UTC · 9 gün önce |
| Son 12 aydaki kararlı sürümler | 25 |
| Yayımlanan sürümler | 153 |
Yalnızca yayımlanma tarihlerine dayanan bir sezgisel ölçüm; issue’lara veya güvenlik sorunlarına yanıt sürelerini ölçmez.
Sürüm geçmişi
| Sürüm | Yayımlanma |
|---|---|
3.18.0 | 2026-11-03 23:32:43 UTC |
3.17.2 | 2026-10-21 02:07:08 UTC |
3.17.1 | 2026-10-13 08:58:47 UTC |
3.17.0 | 2026-10-07 05:46:42 UTC |
2.13.3 | 2026-09-24 02:57:29 UTC |
2.11.5 | 2026-09-23 03:20:17 UTC |
3.16.1 | 2026-09-16 22:08:18 UTC |
3.16.0 | 2026-09-04 04:57:43 UTC |
3.15.2 | 2026-08-26 06:05:33 UTC |
3.15.1 | 2026-08-03 09:29:33 UTC |
3.15.0 | 2026-07-31 07:04:56 UTC |
3.14.0 | 2026-06-17 07:57:42 UTC |
3.13.0 | 2026-06-01 05:54:52 UTC |
2.22.5 | 2026-05-12 08:50:09 UTC |
3.12.0 | 2026-05-05 10:28:44 UTC |
3.11.1 | 2026-04-07 14:26:41 UTC |
3.11.0 geri çekildi | 2026-04-07 06:36:10 UTC |
3.10.1 | 2026-03-05 10:48:59 UTC |
3.10.0 | 2026-02-20 12:57:20 UTC |
3.9.0 | 2026-01-29 07:42:35 UTC |
126 sürümün en yeni 20 tanesi gösteriliyor. JSON
Sürüm uyumluluğu
Her çalışma ortamı sürümünü desteklediğini belirten en yeni kararlı sürüm (her sürümle yayımlanan gereksinimlere göre).
| Ortam | En yeni uyumlu sürüm |
|---|---|
python 3.8 | 2.17.2 |
python 3.9 | 3.1.4 |
python 3.10 | 3.18.0 |
python 3.11 | 3.18.0 |
python 3.12 | 3.18.0 |
python 3.13 | 3.18.0 |
Bu verileri yapay zekâ ajanınıza verin
Vigia ücretsiz bir MCP sunucusudur: kodlama ajanınız kod yazmadan önce sürümleri, uyumsuz değişiklikleri ve güvenlik açıklarını kontrol eder. Kayıt ve API anahtarı gerekmez.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Cursor'a ekleVS Code'a ekle★ GitHub'da yıldız ver
Diğer tüm MCP istemcileri
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Ajan becerisi (SKILL.md): ajana Vigia'yı ne zaman kullanacağını söyler · Pull request için GitHub Action
Sık sorulan sorular
mlflow-skinny paketinin en son sürümü nedir?
mlflow-skinny paketinin en son kararlı sürümü 3.18.0; yayımlanma tarihi 2026-11-03. Vigia tarafından 2026-11-13 tarihinde doğrulandı.
mlflow-skinny paketinin en son sürümünü nasıl kurarım?
pip install --upgrade mlflow-skinny komutunu çalıştırın. En son kararlı sürüm 3.18.0 (2026-11-13 tarihinde doğrulandı).
mlflow-skinny kullanımdan kaldırıldı mı?
Hayır. mlflow-skinny kayıt defterinde kullanımdan kaldırılmış olarak işaretli değil.
mlflow-skinny hangi Python sürümünü gerektiriyor?
mlflow-skinny 3.18.0 şu gereksinimi belirtiyor: python >=3.10.
mlflow-skinny 3.18.0 sürümünde bilinen güvenlik açıkları var mı?
Vigia’nın kontrol ettiği verilere göre mlflow-skinny 3.18.0 sürümünü etkileyen bilinen bir güvenlik bildirimi yok.
mlflow-skinny hâlâ bakımı yapılıyor mu?
mlflow-skinny son 12 ayda 25 kararlı sürüm yayımladı; en sonuncusu 9 gün önce. Etkinlik: etkin.
Gözlenen değişiklikler
- ue Nov 03 2026 23:35:36 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.17.2 → 3.18.0
- Wed Oct 21 2026 02:09:33 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.17.1 → 3.17.2
- ue Oct 13 2026 09:00:55 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.17.0 → 3.17.1
- Wed Oct 07 2026 05:49:09 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.16.1 → 3.17.0
İlgili paketler
- crc32c
- gevent
- dbt-adapters
- pip-audit
- dask
- unidecode
- ordered-set
- appdirs
- opentelemetry-instrumentation-logging
- lazy-loader
- snowballstemmer
- diskcache
README için rozetler
Bu paketin en son sürümünü, bakım durumunu ve kullanımdan kaldırılıp kaldırılmadığını gösterin. Markdown’ı kopyalayın:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/mlflow-skinny) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/mlflow-skinny) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/mlflow-skinny)
Ajanlar için
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/mlflow-skinny
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/mlflow-skinny/versions/{version}