PyPI · pypi:llama-index-embeddings-databricks

llama-index-embeddings-databricks etkin

llama-index embeddings databricks integration

llama-index-embeddings-databricks paketinin en son kararlı sürümü 0.6.0; yayımlanma tarihi 2026-08-29. Vigia tarafından 2026-11-13 tarihinde doğrulandı.

En son kararlı sürüm	0.6.0
Yayımlanma	2026-08-29 15:35:06 UTC
Kurulum	`pip install --upgrade llama-index-embeddings-databricks`
Gerektirir	`python <4.0,>=3.10`
Lisans	MIT
En son sürüme ait güvenlik bildirimleri	bilinen yok
Son doğrulama	2026-11-13 15:50:46 UTC
Kaynaklar	pypi.org

Bakım

Etkinlik	etkin
Son kararlı sürüm	2026-08-29 15:35:06 UTC · 76 gün önce
Son 12 aydaki kararlı sürümler	3
Yayımlanan sürümler	9

Yalnızca yayımlanma tarihlerine dayanan bir sezgisel ölçüm; issue’lara veya güvenlik sorunlarına yanıt sürelerini ölçmez.

Sürüm geçmişi

Sürüm	Yayımlanma
`0.6.0`	2026-08-29 15:35:06 UTC
`0.5.1`	2026-03-13 16:15:05 UTC
`0.5.0`	2026-03-12 20:19:13 UTC
`0.4.1`	2025-09-08 20:15:51 UTC
`0.4.0`	2025-07-30 21:40:34 UTC
`0.3.0`	2024-11-18 00:58:33 UTC
`0.2.1`	2024-09-13 19:51:43 UTC
`0.2.0`	2024-08-22 13:35:56 UTC
`0.1.0`	2024-07-08 16:36:34 UTC

9 sürümün en yeni 9 tanesi gösteriliyor. JSON

Sürüm uyumluluğu

Her çalışma ortamı sürümünü desteklediğini belirten en yeni kararlı sürüm (her sürümle yayımlanan gereksinimlere göre).

Ortam	En yeni uyumlu sürüm
`python 3.8`	yok
`python 3.9`	`0.4.1`
`python 3.10`	`0.6.0`
`python 3.11`	`0.6.0`
`python 3.12`	`0.6.0`
`python 3.13`	`0.6.0`

Bu verileri yapay zekâ ajanınıza verin

Vigia ücretsiz bir MCP sunucusudur: kodlama ajanınız kod yazmadan önce sürümleri, uyumsuz değişiklikleri ve güvenlik açıklarını kontrol eder. Kayıt ve API anahtarı gerekmez.

claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp

Cursor'a ekle VS Code'a ekle ★ GitHub'da yıldız ver

Diğer tüm MCP istemcileri

{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

Ajan becerisi (SKILL.md): ajana Vigia'yı ne zaman kullanacağını söyler · Pull request için GitHub Action

Sık sorulan sorular

llama-index-embeddings-databricks paketinin en son sürümü nedir?

llama-index-embeddings-databricks paketinin en son kararlı sürümü 0.6.0; yayımlanma tarihi 2026-08-29. Vigia tarafından 2026-11-13 tarihinde doğrulandı.

llama-index-embeddings-databricks paketinin en son sürümünü nasıl kurarım?

pip install --upgrade llama-index-embeddings-databricks komutunu çalıştırın. En son kararlı sürüm 0.6.0 (2026-11-13 tarihinde doğrulandı).

llama-index-embeddings-databricks kullanımdan kaldırıldı mı?

Hayır. llama-index-embeddings-databricks kayıt defterinde kullanımdan kaldırılmış olarak işaretli değil.

llama-index-embeddings-databricks hangi Python sürümünü gerektiriyor?

llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 şu gereksinimi belirtiyor: python <4.0,>=3.10.

llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 sürümünde bilinen güvenlik açıkları var mı?

Vigia’nın kontrol ettiği verilere göre llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 sürümünü etkileyen bilinen bir güvenlik bildirimi yok.

llama-index-embeddings-databricks hâlâ bakımı yapılıyor mu?

llama-index-embeddings-databricks son 12 ayda 3 kararlı sürüm yayımladı; en sonuncusu 76 gün önce. Etkinlik: etkin.

Gözlenen değişiklikler

Vigia bu paketi izlemeye başladığından beri henüz değişiklik gözlenmedi.

İlgili paketler

README için rozetler

Bu paketin en son sürümünü, bakım durumunu ve kullanımdan kaldırılıp kaldırılmadığını gösterin. Markdown’ı kopyalayın:

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)

Ajanlar için

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/llama-index-embeddings-databricks
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/llama-index-embeddings-databricks/versions/{version}