PyPI · pypi:skforecast
skforecast активен
Python library for time series forecasting using scikit-learn compatible models, statistical methods, and foundation models.
Последняя стабильная версия skforecast — 0.27.0, опубликована 2026-11-11. Проверено Vigia 2026-11-13.
| Последняя стабильная версия | 0.27.0 |
|---|---|
| Опубликована | 2026-11-11 16:47:20 UTC |
| Установка | pip install --upgrade skforecast |
| Требует | python >=3.10 |
| Лицензия | BSD-3-Clause |
| Уведомления о безопасности для последней версии | неизвестны |
| Последняя проверка | 2026-11-13 11:05:33 UTC |
| Источники | pypi.org |
Поддержка
| Активность | активен |
|---|---|
| Последняя стабильная версия | 2026-11-11 16:47:20 UTC · 1 дней назад |
| Стабильных версий за последние 12 месяцев | 11 |
| Опубликовано версий | 37 |
Эвристика, основанная только на датах публикации; не отражает скорость реакции на issues и проблемы безопасности.
История версий
| Версия | Опубликована |
|---|---|
0.27.0 | 2026-11-11 16:47:20 UTC |
0.26.0 | 2026-10-08 20:08:00 UTC |
0.25.0 | 2026-09-11 16:03:06 UTC |
0.24.0 | 2026-08-24 10:26:47 UTC |
0.23.0 | 2026-07-08 09:02:21 UTC |
0.22.0 | 2026-04-23 14:41:49 UTC |
0.21.0 | 2026-03-13 09:25:28 UTC |
0.20.1 | 2026-02-11 14:25:37 UTC |
0.20.0 | 2026-02-01 10:28:09 UTC |
0.19.1 | 2025-12-10 14:04:51 UTC |
0.19.0 | 2025-11-28 15:35:38 UTC |
0.18.0 | 2025-09-22 18:12:42 UTC |
0.17.0 | 2025-08-11 14:48:57 UTC |
0.16.0 | 2025-05-01 18:54:50 UTC |
0.15.1 | 2025-03-18 16:29:47 UTC |
0.15.0 | 2025-03-10 15:48:43 UTC |
0.14.0 | 2024-11-11 13:34:47 UTC |
0.13.0 | 2024-08-01 12:24:50 UTC |
0.12.1 | 2024-05-20 17:02:30 UTC |
0.12.0 | 2024-05-05 12:52:36 UTC |
Показаны 20 самых новых из 37 версий. JSON
Совместимость версий
Самая новая стабильная версия, заявляющая поддержку каждой версии среды выполнения (по требованиям, опубликованным с каждой версией).
| Среда | Самая новая совместимая версия |
|---|---|
python 3.8 | 0.12.1 |
python 3.9 | 0.18.0 |
python 3.10 | 0.27.0 |
python 3.11 | 0.27.0 |
python 3.12 | 0.27.0 |
python 3.13 | 0.27.0 |
Передайте эти данные своему ИИ-агенту
Vigia — бесплатный MCP-сервер: ваш агент для программирования проверяет версии, несовместимые изменения и уязвимости до того, как напишет код. Без регистрации и API-ключа.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Добавить в CursorДобавить в VS Code★ Звезда на GitHub
Любой другой MCP-клиент
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Навык для агентов (SKILL.md): подсказывает агенту, когда использовать Vigia · GitHub Action для pull request
Часто задаваемые вопросы
Какая последняя версия skforecast?
Последняя стабильная версия skforecast — 0.27.0, опубликована 2026-11-11. Проверено Vigia 2026-11-13.
Как установить последнюю версию skforecast?
Выполните pip install --upgrade skforecast. Последняя стабильная версия — 0.27.0 (проверено 2026-11-13).
Устарел ли skforecast?
Нет. В реестре skforecast не помечен как устаревший.
Какая версия Python нужна для skforecast?
skforecast 0.27.0 указывает такое требование: python >=3.10.
Есть ли у skforecast 0.27.0 известные уязвимости?
По данным, которые проверяет Vigia, известных уведомлений о безопасности для skforecast 0.27.0 нет.
Поддерживается ли skforecast?
За последние 12 месяцев skforecast выпустил 11 стабильных версий; последнюю — 1 дней назад. Активность: активен.
Зафиксированные изменения
- Wed Nov 11 2026 16:50:16 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 0.26.0 → 0.27.0
- hu Oct 08 2026 20:09:17 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) — released 0.25.0 → 0.26.0
Связанные пакеты
- pytest-cookies
- pydantic-scim
- django-decorator-include
- types-boto3-identitystore
- pyads
- someipy
- table-logger
- geode-explicit
- emcache
- mongoquery
- torchtyping
- dbt-loom
Бейджи для README
Покажите последнюю версию, статус поддержки и признак устаревания этого пакета. Скопируйте Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/skforecast) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/skforecast) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/skforecast)
Для агентов
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/skforecast
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/skforecast/versions/{version}