PyPI · pypi:onnx2tf
onnx2tf aktywny
A tool for converting ONNX files to LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch native code (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), and Dynamo ONNX. It also supports direct conversion from LiteRT to PyTorch.
Najnowsza stabilna wersja onnx2tf to 2.6.9, opublikowana 2026-09-14. Zweryfikowano przez Vigia 2026-11-13.
| Najnowsza stabilna wersja | 2.6.9 |
|---|---|
| Opublikowano | 2026-09-14 01:47:07 UTC |
| Instalacja | pip install --upgrade onnx2tf |
| Wymaga | python >=3.12 |
| Licencja | MIT |
| Ostrzeżenia bezpieczeństwa dla najnowszej wersji | brak znanych |
| Ostatnia weryfikacja | 2026-11-13 23:34:55 UTC |
| Źródła | pypi.org |
Utrzymanie
| Aktywność | aktywny |
|---|---|
| Ostatnia stabilna wersja | 2026-09-14 01:47:07 UTC · 61 dni temu |
| Stabilne wersje w ciągu ostatnich 12 miesięcy | 104 |
| Opublikowane wersje | 629 |
Heurystyka oparta wyłącznie na datach publikacji; nie mierzy czasu reakcji na zgłoszenia ani problemy bezpieczeństwa.
Historia wersji
| Wersja | Opublikowano |
|---|---|
2.6.9 | 2026-09-14 01:47:07 UTC |
2.6.8 | 2026-08-01 04:29:44 UTC |
2.6.7 | 2026-07-20 07:30:55 UTC |
2.6.6 | 2026-07-19 01:05:18 UTC |
2.6.5 | 2026-07-17 14:17:04 UTC |
2.6.4 | 2026-07-16 11:45:41 UTC |
2.6.3 | 2026-07-14 10:14:08 UTC |
2.6.2 | 2026-07-13 12:39:52 UTC |
2.6.1 | 2026-07-12 13:42:31 UTC |
2.6.0 | 2026-07-12 05:07:27 UTC |
2.5.2 | 2026-07-09 13:24:19 UTC |
2.5.1 | 2026-07-09 00:46:49 UTC |
2.5.0 | 2026-06-28 05:48:54 UTC |
2.4.3 | 2026-06-28 05:03:17 UTC |
2.4.2 | 2026-06-16 08:22:07 UTC |
2.4.1 | 2026-06-04 13:38:36 UTC |
2.4.0 | 2026-04-01 11:59:46 UTC |
2.3.19 | 2026-04-01 11:24:30 UTC |
2.3.18 | 2026-04-01 07:28:11 UTC |
2.3.17 | 2026-03-31 11:49:32 UTC |
Wyświetlono 20 najnowszych z 629 wersji. JSON
Zgodność wersji
Najnowsza stabilna wersja deklarująca obsługę danej wersji środowiska (według wymagań publikowanych z każdą wersją).
| Środowisko | Najnowsza zgodna wersja |
|---|---|
python 3.8 | 1.20.0 |
python 3.9 | 1.20.0 |
python 3.10 | 1.29.10 |
python 3.11 | 1.29.24 |
python 3.12 | 2.6.9 |
python 3.13 | 2.6.9 |
Przekaż te dane swojemu agentowi AI
Vigia to darmowy serwer MCP: Twój agent programistyczny sprawdza wersje, zmiany łamiące zgodność i podatności, zanim napisze kod. Bez rejestracji i klucza API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Dodaj do CursorDodaj do VS Code★ Gwiazdka na GitHubie
Dowolny inny klient MCP
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill dla agentów (SKILL.md): mówi agentowi, kiedy używać Vigii · GitHub Action dla pull requestów
Najczęściej zadawane pytania
Jaka jest najnowsza wersja onnx2tf?
Najnowsza stabilna wersja onnx2tf to 2.6.9, opublikowana 2026-09-14. Zweryfikowano przez Vigia 2026-11-13.
Jak zainstalować najnowszą wersję onnx2tf?
Uruchom pip install --upgrade onnx2tf. Najnowsza stabilna wersja to 2.6.9 (sprawdzono 2026-11-13).
Czy onnx2tf jest wycofany?
Nie. onnx2tf nie jest oznaczony w rejestrze jako wycofany.
Jakiej wersji Python wymaga onnx2tf?
onnx2tf 2.6.9 deklaruje to wymaganie: python >=3.12.
Czy onnx2tf 2.6.9 ma znane podatności?
Według danych sprawdzanych przez Vigia żadne znane ostrzeżenia bezpieczeństwa nie dotyczą onnx2tf 2.6.9.
Czy onnx2tf jest nadal utrzymywany?
onnx2tf opublikował 104 stabilnych wersji w ciągu ostatnich 12 miesięcy; najnowszą 61 dni temu. Aktywność: aktywny.
Zaobserwowane zmiany
Od kiedy Vigia śledzi ten pakiet, nie zaobserwowano jeszcze zmian.
Powiązane pakiety
- extractcode
- aws-cdk-aws-route53-targets
- django-reverse-admin
- scikit-bio
- novu-py
- nox-poetry
- zope-i18n
- pyobjc-framework-mediaextension
- django-naomi
- aws-cdk-aws-cognito
- django-sqids
- spotinst-agent-2
Odznaki do README
Pokaż najnowszą wersję, stan utrzymania i informację o wycofaniu tego pakietu. Skopiuj Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/onnx2tf) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/onnx2tf) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/onnx2tf)
Dla agentów
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/onnx2tf
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/onnx2tf/versions/{version}