Model AI · Moonshot AI
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch) dostępny
moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch) kosztuje 0.7 USD za milion tokenów wejściowych i 6.00 USD za milion tokenów wyjściowych (cena referencyjna OpenRouter, sprawdzono 2026-11-13).
| Cena wejścia (za 1 mln tokenów) | US$ 0.7 |
|---|---|
| Cena wyjścia (za 1 mln tokenów) | US$ 6.00 |
| Typowe zapytanie (2000 tokenów wejścia, 500 wyjścia) | US$ 0.0044 |
| Okno kontekstu | 1,048,576 |
| Maksymalna liczba tokenów wyjściowych | 943,718 |
| Zapowiedziana data wycofania | brak |
| Data odcięcia wiedzy | — |
| Ostatnia weryfikacja | 2026-11-13 10:49:34 UTC |
Ceny referencyjne z OpenRouter (agregator); mogą różnić się od ceny bezpośredniej u dostawcy.
Najczęściej zadawane pytania
Ile kosztuje MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch)?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch) kosztuje 0.7 USD za milion tokenów wejściowych i 6.00 USD za milion tokenów wyjściowych (cena referencyjna OpenRouter, sprawdzono 2026-11-13).
Jakie jest okno kontekstu MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch)?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch) przyjmuje do 1,048,576 tokenów kontekstu.
Czy MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch) zostanie wycofany?
Nie ogłoszono daty wycofania MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch) (sprawdzono 2026-11-13).
Inne modele Moonshot AI
| Model | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Kontekst |
|---|---|---|---|
| moonshotai/kimi-k3.1-pro | US$ 2.00 | US$ 10.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3 | US$ 0.192 | US$ 16.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3:batch | US$ 2.28 | US$ 11.40 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k2.7-code | US$ 0.6 | US$ 3.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2.6 | US$ 0.65 | US$ 3.41 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2.5 | US$ 0.5 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2-thinking | US$ 0.6 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2-0905 | US$ 0.6 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2 | US$ 0.57 | US$ 2.30 | 131,072 |
Przekaż te dane swojemu agentowi AI
Vigia to darmowy serwer MCP: Twój agent programistyczny sprawdza wersje, zmiany łamiące zgodność i podatności, zanim napisze kod. Bez rejestracji i klucza API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Dodaj do CursorDodaj do VS Code★ Gwiazdka na GitHubie
Dowolny inny klient MCP
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill dla agentów (SKILL.md): mówi agentowi, kiedy używać Vigii · GitHub Action dla pull requestów
Dla agentów
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch