Model AI · Meta Llama
Meta: Llama 3.3 70B Instruct dostępny
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Meta: Llama 3.3 70B Instruct kosztuje 0.71 USD za milion tokenów wejściowych i 0.71 USD za milion tokenów wyjściowych (cena referencyjna OpenRouter, sprawdzono 2026-11-13).
| Cena wejścia (za 1 mln tokenów) | US$ 0.71 |
|---|---|
| Cena wyjścia (za 1 mln tokenów) | US$ 0.71 |
| Typowe zapytanie (2000 tokenów wejścia, 500 wyjścia) | US$ 0.00178 |
| Okno kontekstu | 131,072 |
| Maksymalna liczba tokenów wyjściowych | 115,200 |
| Zapowiedziana data wycofania | brak |
| Data odcięcia wiedzy | 2023-12-31 |
| Ostatnia weryfikacja | 2026-11-13 16:52:55 UTC |
Ceny referencyjne z OpenRouter (agregator); mogą różnić się od ceny bezpośredniej u dostawcy.
Najczęściej zadawane pytania
Ile kosztuje Meta: Llama 3.3 70B Instruct?
Meta: Llama 3.3 70B Instruct kosztuje 0.71 USD za milion tokenów wejściowych i 0.71 USD za milion tokenów wyjściowych (cena referencyjna OpenRouter, sprawdzono 2026-11-13).
Jakie jest okno kontekstu Meta: Llama 3.3 70B Instruct?
Meta: Llama 3.3 70B Instruct przyjmuje do 131,072 tokenów kontekstu.
Czy Meta: Llama 3.3 70B Instruct zostanie wycofany?
Nie ogłoszono daty wycofania Meta: Llama 3.3 70B Instruct (sprawdzono 2026-11-13).
Inne modele Meta Llama
| Model | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Kontekst |
|---|---|---|---|
| meta-llama/llama-guard-4-12b | US$ 0.18 | US$ 0.18 | 163,840 |
| meta-llama/llama-4-maverick | US$ 0.35 | US$ 1.00 | 524,288 |
| meta-llama/llama-4-scout | US$ 0.1 | US$ 0.3 | 1,310,720 |
| meta-llama/llama-3.2-1b-instruct wycofanie 2026-11-20 | US$ 0.027 | US$ 0.201 | 60,000 |
| meta-llama/llama-3.2-3b-instruct | US$ 0.05 | US$ 0.33 | 131,072 |
| meta-llama/llama-3.1-70b-instruct | US$ 0.72 | US$ 0.72 | 131,072 |
| meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | US$ 0.02 | US$ 0.04 | 131,072 |
Przekaż te dane swojemu agentowi AI
Vigia to darmowy serwer MCP: Twój agent programistyczny sprawdza wersje, zmiany łamiące zgodność i podatności, zanim napisze kod. Bez rejestracji i klucza API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Dodaj do CursorDodaj do VS Code★ Gwiazdka na GitHubie
Dowolny inny klient MCP
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill dla agentów (SKILL.md): mówi agentowi, kiedy używać Vigii · GitHub Action dla pull requestów
Dla agentów
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/models/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct