PyPI · pypi:pydantic-numpy
pydantic-numpy actief
Pydantic Model integration of the NumPy array
De nieuwste stabiele versie van pydantic-numpy is 9.1.0, gepubliceerd op 2026-10-18. Geverifieerd door Vigia op 2026-11-13.
| Nieuwste stabiele versie | 9.1.0 |
|---|---|
| Gepubliceerd | 2026-10-18 17:58:42 UTC |
| Installeren | pip install --upgrade pydantic-numpy |
| Vereist | python <3.15,>=3.11 |
| Licentie | BSD-3-Clause |
| Beveiligingsadviezen voor de nieuwste versie | geen bekend |
| Laatst geverifieerd | 2026-11-13 06:15:17 UTC |
| Bronnen | pypi.org |
Onderhoud
| Activiteit | actief |
|---|---|
| Laatste stabiele versie | 2026-10-18 17:58:42 UTC · 25 dagen geleden |
| Stabiele versies in de afgelopen 12 maanden | 4 |
| Gepubliceerde versies | 28 |
Heuristiek die alleen op publicatiedatums is gebaseerd; meet geen reactietijden op issues of beveiligingsproblemen.
Versiegeschiedenis
| Versie | Gepubliceerd |
|---|---|
9.1.0 | 2026-10-18 17:58:42 UTC |
9.0.2 | 2026-08-01 07:58:23 UTC |
9.0.1 | 2025-12-05 08:51:33 UTC |
9.0.0 | 2025-12-03 10:17:21 UTC |
8.0.1 | 2025-02-22 17:18:17 UTC |
8.0.0 | 2024-12-24 15:50:14 UTC |
7.0.0 | 2024-11-16 07:23:08 UTC |
6.0.1 | 2024-10-18 14:22:26 UTC |
6.0.0 | 2024-06-17 14:16:52 UTC |
5.0.2 | 2024-05-09 19:35:43 UTC |
5.0.1 | 2024-04-19 06:33:06 UTC |
5.0.0 | 2024-04-12 07:38:43 UTC |
4.2.0 | 2024-02-24 15:32:32 UTC |
4.1.3 | 2024-01-03 11:46:56 UTC |
4.1.2 | 2023-12-22 08:34:43 UTC |
4.1.1 | 2023-12-22 07:03:54 UTC |
4.1.0 | 2023-11-23 07:45:21 UTC |
4.0.1 | 2023-11-19 05:46:42 UTC |
4.0.0 | 2023-09-14 07:35:34 UTC |
3.1.5 | 2023-08-18 05:38:16 UTC |
De 20 meest recente van 28 versies worden getoond. JSON
Versiecompatibiliteit
Nieuwste stabiele versie die ondersteuning aangeeft voor elke runtimeversie (volgens de vereisten die met elke versie zijn gepubliceerd).
| Runtime | Nieuwste compatibele versie |
|---|---|
python 3.8 | geen |
python 3.9 | 6.0.0 |
python 3.10 | 8.0.1 |
python 3.11 | 9.1.0 |
python 3.12 | 9.1.0 |
python 3.13 | 9.1.0 |
Geef je AI-agent deze feiten
Vigia is een gratis MCP-server: je coding-agent controleert versies, breaking changes en kwetsbaarheden voordat hij code schrijft. Geen account, geen API-sleutel.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Toevoegen aan CursorToevoegen aan VS Code★ Ster op GitHub
Elke andere MCP-client
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Agent-skill (SKILL.md): vertelt de agent wanneer hij Vigia moet gebruiken · GitHub Action voor pull requests
Veelgestelde vragen
Wat is de nieuwste versie van pydantic-numpy?
De nieuwste stabiele versie van pydantic-numpy is 9.1.0, gepubliceerd op 2026-10-18. Geverifieerd door Vigia op 2026-11-13.
Hoe installeer ik de nieuwste versie van pydantic-numpy?
Voer pip install --upgrade pydantic-numpy uit. De nieuwste stabiele versie is 9.1.0 (gecontroleerd op 2026-11-13).
Is pydantic-numpy verouderd?
Nee. pydantic-numpy is in het register niet als verouderd gemarkeerd.
Welke Python-versie vereist pydantic-numpy?
pydantic-numpy 9.1.0 geeft deze vereiste op: python <3.15,>=3.11.
Heeft pydantic-numpy 9.1.0 bekende kwetsbaarheden?
Volgens de gegevens die Vigia controleert, gelden er geen bekende beveiligingsadviezen voor pydantic-numpy 9.1.0.
Wordt pydantic-numpy nog onderhouden?
pydantic-numpy publiceerde de afgelopen 12 maanden 4 stabiele versies; de meest recente 25 dagen geleden. Activiteit: actief.
Waargenomen wijzigingen
- Sun Oct 18 2026 18:00:18 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 9.0.2 → 9.1.0
Gerelateerde pakketten
- pychrome
- python-tools-scripts
- tempdir
- slip10
- types-aws-xray-sdk
- netapp-ontap
- pyheck
- lib-cli-exit-tools
- django-flags
- pulumiverse-time
- pygitguardian
- arize-phoenix-sqlean
Badges voor je README
Toon de nieuwste versie, de onderhoudsstatus en of dit pakket verouderd is. Kopieer de Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy)
Voor agents
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-numpy
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-numpy/versions/{version}