PyPI · pypi:dask-ml
dask-ml actief
A library for distributed and parallel machine learning
De nieuwste stabiele versie van dask-ml is 2025.1.0, gepubliceerd op 2025-02-08. Geverifieerd door Vigia op 2026-11-14.
| Nieuwste stabiele versie | 2025.1.0 |
|---|---|
| Gepubliceerd | 2025-02-08 03:16:42 UTC |
| Installeren | pip install --upgrade dask-ml |
| Vereist | python >=3.10 |
| Licentie | — |
| Beveiligingsadviezen voor de nieuwste versie | geen bekend |
| Laatst geverifieerd | 2026-11-14 04:23:24 UTC |
| Bronnen | pypi.org |
Onderhoud
| Activiteit | slapend |
|---|---|
| Laatste stabiele versie | 2025-02-08 03:16:42 UTC · 644 dagen geleden |
| Stabiele versies in de afgelopen 12 maanden | 0 |
| Gepubliceerde versies | 38 |
Heuristiek die alleen op publicatiedatums is gebaseerd; meet geen reactietijden op issues of beveiligingsproblemen.
Versiegeschiedenis
| Versie | Gepubliceerd |
|---|---|
2025.1.0 | 2025-02-08 03:16:42 UTC |
2024.4.4 | 2024-04-02 02:33:18 UTC |
2024.3.20 | 2024-03-20 12:59:32 UTC |
2023.3.24 | 2023-03-24 22:05:28 UTC |
2022.5.27 | 2022-05-27 14:17:46 UTC |
2022.1.22 | 2022-01-22 13:23:47 UTC |
2021.1.22 ingetrokken | 2022-01-22 13:14:44 UTC |
2021.11.30 | 2021-11-30 15:21:04 UTC |
2021.11.16 | 2021-11-17 02:22:41 UTC |
2021.10.17 | 2021-10-16 17:07:52 UTC |
1.9.0 | 2021-05-03 13:02:34 UTC |
1.8.0 | 2021-01-30 16:49:37 UTC |
1.7.0 | 2020-09-24 19:34:38 UTC |
1.6.0 | 2020-07-24 20:31:45 UTC |
1.5.0 | 2020-05-26 19:22:53 UTC |
1.4.0 | 2020-05-06 15:02:24 UTC |
1.3.0 | 2020-03-31 20:49:32 UTC |
1.2.0 | 2020-01-06 20:59:09 UTC |
1.1.1 | 2019-10-31 02:36:02 UTC |
1.1.0 | 2019-10-30 15:14:47 UTC |
De 20 meest recente van 38 versies worden getoond. JSON
Versiecompatibiliteit
Nieuwste stabiele versie die ondersteuning aangeeft voor elke runtimeversie (volgens de vereisten die met elke versie zijn gepubliceerd).
| Runtime | Nieuwste compatibele versie |
|---|---|
python 3.8 | 2024.4.4 |
python 3.9 | 2024.4.4 |
python 3.10 | 2025.1.0 |
python 3.11 | 2025.1.0 |
python 3.12 | 2025.1.0 |
python 3.13 | 2025.1.0 |
Geef je AI-agent deze feiten
Vigia is een gratis MCP-server: je coding-agent controleert versies, breaking changes en kwetsbaarheden voordat hij code schrijft. Geen account, geen API-sleutel.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Toevoegen aan CursorToevoegen aan VS Code★ Ster op GitHub
Elke andere MCP-client
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Agent-skill (SKILL.md): vertelt de agent wanneer hij Vigia moet gebruiken · GitHub Action voor pull requests
Veelgestelde vragen
Wat is de nieuwste versie van dask-ml?
De nieuwste stabiele versie van dask-ml is 2025.1.0, gepubliceerd op 2025-02-08. Geverifieerd door Vigia op 2026-11-14.
Hoe installeer ik de nieuwste versie van dask-ml?
Voer pip install --upgrade dask-ml uit. De nieuwste stabiele versie is 2025.1.0 (gecontroleerd op 2026-11-14).
Is dask-ml verouderd?
Nee. dask-ml is in het register niet als verouderd gemarkeerd.
Welke Python-versie vereist dask-ml?
dask-ml 2025.1.0 geeft deze vereiste op: python >=3.10.
Heeft dask-ml 2025.1.0 bekende kwetsbaarheden?
Volgens de gegevens die Vigia controleert, gelden er geen bekende beveiligingsadviezen voor dask-ml 2025.1.0.
Wordt dask-ml nog onderhouden?
dask-ml publiceerde de afgelopen 12 maanden 0 stabiele versies; de meest recente 644 dagen geleden. Activiteit: slapend.
Waargenomen wijzigingen
Nog geen wijzigingen waargenomen sinds Vigia dit pakket volgt.
Gerelateerde pakketten
- bluesky-tiled-plugins
- type-lens
- wagtail-headless-preview
- whey
- enola-cli
- types-aiobotocore-firehose
- beta9
- keepercommander
- ffrwd-wasm
- combo
- homeconnect-websocket
- labelbox-recursion-sdk
Badges voor je README
Toon de nieuwste versie, de onderhoudsstatus en of dit pakket verouderd is. Kopieer de Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/dask-ml) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/dask-ml) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/dask-ml)
Voor agents
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/dask-ml
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/dask-ml/versions/{version}