AI-model · Moonshot AI
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking beschikbaar
moonshotai/kimi-k2-thinking
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking kost US$ 0.6 per miljoen inputtokens en US$ 2.50 per miljoen outputtokens (referentieprijs van OpenRouter, gecontroleerd op 2026-11-13).
| Invoerprijs (per 1M tokens) | US$ 0.6 |
|---|---|
| Uitvoerprijs (per 1M tokens) | US$ 2.50 |
| Typisch verzoek (2.000 tokens in, 500 uit) | US$ 0.00245 |
| Contextvenster | 262,144 |
| Maximaal aantal uitvoertokens | 98,304 |
| Aangekondigde uitfaseringsdatum | geen |
| Kennisdatum | — |
| Laatst geverifieerd | 2026-11-13 12:20:30 UTC |
Referentieprijzen van OpenRouter (aggregator); ze kunnen afwijken van de directe prijs van de aanbieder.
Veelgestelde vragen
Wat kost MoonshotAI: Kimi K2 Thinking?
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking kost US$ 0.6 per miljoen inputtokens en US$ 2.50 per miljoen outputtokens (referentieprijs van OpenRouter, gecontroleerd op 2026-11-13).
Hoe groot is het contextvenster van MoonshotAI: Kimi K2 Thinking?
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking accepteert tot 262,144 tokens context.
Wordt MoonshotAI: Kimi K2 Thinking uitgefaseerd?
Er is geen uitfaseringsdatum aangekondigd voor MoonshotAI: Kimi K2 Thinking (gecontroleerd op 2026-11-13).
Andere modellen van Moonshot AI
| Model | Input / 1M | Output / 1M | Context |
|---|---|---|---|
| moonshotai/kimi-k3.1-pro | US$ 2.00 | US$ 10.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch | US$ 0.7 | US$ 6.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3 | US$ 0.192 | US$ 16.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3:batch | US$ 2.28 | US$ 11.40 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k2.7-code | US$ 0.6 | US$ 3.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2.6 | US$ 0.65 | US$ 3.41 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2.5 | US$ 0.5 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2-0905 | US$ 0.6 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2 | US$ 0.57 | US$ 2.30 | 131,072 |
Geef je AI-agent deze feiten
Vigia is een gratis MCP-server: je coding-agent controleert versies, breaking changes en kwetsbaarheden voordat hij code schrijft. Geen account, geen API-sleutel.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Toevoegen aan CursorToevoegen aan VS Code★ Ster op GitHub
Elke andere MCP-client
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Agent-skill (SKILL.md): vertelt de agent wanneer hij Vigia moet gebruiken · GitHub Action voor pull requests
Voor agents
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/models/moonshotai/kimi-k2-thinking