PyPI · pypi:mlflow-skinny
mlflow-skinny 활성
MLflow is an open source platform for the complete machine learning lifecycle
| 최신 안정 버전 | 3.16.1 |
|---|---|
| 배포일 | 2026-09-16 22:08:18 UTC |
| 요구 사항 | python >=3.10 |
| 라이선스 | — |
| 최신 버전의 보안 권고 | 알려진 항목 없음 |
| 마지막 확인 | 2026-09-28 23:17:06 UTC |
| 출처 | pypi.org |
유지 관리
| 활동 수준 | 활발함 |
|---|---|
| 마지막 안정 버전 | 2026-09-24 02:57:29 UTC · 4일 전 |
| 최근 12개월 안정 버전 수 | 24 |
| 배포된 버전 수 | 149 |
배포일만을 기준으로 한 추정치이며, 이슈나 보안 문제에 대한 대응 시간은 반영하지 않습니다.
버전 기록
| 버전 | 배포일 |
|---|---|
2.13.3 | 2026-09-24 02:57:29 UTC |
2.11.5 | 2026-09-23 03:20:17 UTC |
3.16.1 | 2026-09-16 22:08:18 UTC |
3.16.0 | 2026-09-04 04:57:43 UTC |
3.15.2 | 2026-08-26 06:05:33 UTC |
3.15.1 | 2026-08-03 09:29:33 UTC |
3.15.0 | 2026-07-31 07:04:56 UTC |
3.14.0 | 2026-06-17 07:57:42 UTC |
3.13.0 | 2026-06-01 05:54:52 UTC |
2.22.5 | 2026-05-12 08:50:09 UTC |
3.12.0 | 2026-05-05 10:28:44 UTC |
3.11.1 | 2026-04-07 14:26:41 UTC |
3.11.0 철회됨 | 2026-04-07 06:36:10 UTC |
3.10.1 | 2026-03-05 10:48:59 UTC |
3.10.0 | 2026-02-20 12:57:20 UTC |
3.9.0 | 2026-01-29 07:42:35 UTC |
3.8.1 | 2025-12-26 16:30:09 UTC |
3.8.0 | 2025-12-21 12:21:21 UTC |
2.22.4 | 2025-12-05 12:50:00 UTC |
2.22.3 철회됨 | 2025-12-05 10:31:39 UTC |
전체 122개 버전 중 최신 20개를 표시합니다. JSON
자주 묻는 질문
mlflow-skinny의 최신 버전은 무엇인가요?
mlflow-skinny의 최신 안정 버전은 3.16.1이며 2026-09-16에 배포되었습니다. Vigia가 2026-09-28에 확인했습니다.
mlflow-skinny은(는) 지원 중단되었나요?
아니요. 레지스트리에서 mlflow-skinny은(는) 지원 중단으로 표시되어 있지 않습니다.
mlflow-skinny에는 어떤 Python 버전이 필요한가요?
mlflow-skinny 3.16.1은(는) 다음 요구 사항을 명시합니다: python >=3.10.
mlflow-skinny 3.16.1에 알려진 취약점이 있나요?
Vigia가 확인하는 데이터에 따르면 mlflow-skinny 3.16.1에 영향을 주는 알려진 보안 권고는 없습니다.
mlflow-skinny은(는) 지금도 유지 관리되고 있나요?
mlflow-skinny은(는) 최근 12개월 동안 안정 버전 24개를 배포했으며, 가장 최근 배포는 4일 전입니다. 활동 수준: 활발함.
확인된 변경 사항
Vigia가 이 패키지를 추적하기 시작한 이후 아직 변경 사항이 확인되지 않았습니다.
관련 패키지
- omegaconf
- google-cloud-firestore
- python-jose
- fastavro
- pyotp
- types-awscrt
- db-dtypes
- nvidia-nccl-cu12
- opentelemetry-instrumentation-logging
- rfc3986-validator
- imageio
- ty
에이전트용
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/mlflow-skinny
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/mlflow-skinny/versions/{version}