PyPI · pypi:skforecast
skforecast aktif
Python library for time series forecasting using scikit-learn compatible models, statistical methods, and foundation models.
Versi stabil terbaru skforecast adalah 0.27.0, diterbitkan pada 2026-11-11. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.
| Versi stabil terbaru | 0.27.0 |
|---|---|
| Diterbitkan | 2026-11-11 16:47:20 UTC |
| Instal | pip install --upgrade skforecast |
| Membutuhkan | python >=3.10 |
| Lisensi | BSD-3-Clause |
| Peringatan keamanan pada versi terbaru | tidak ada yang diketahui |
| Terakhir diverifikasi | 2026-11-13 11:05:33 UTC |
| Sumber | pypi.org |
Pemeliharaan
| Aktivitas | aktif |
|---|---|
| Versi stabil terakhir | 2026-11-11 16:47:20 UTC · 1 hari lalu |
| Versi stabil dalam 12 bulan terakhir | 11 |
| Versi yang diterbitkan | 37 |
Perkiraan yang hanya didasarkan pada tanggal terbit; tidak mengukur waktu tanggapan terhadap issue atau masalah keamanan.
Riwayat versi
| Versi | Diterbitkan |
|---|---|
0.27.0 | 2026-11-11 16:47:20 UTC |
0.26.0 | 2026-10-08 20:08:00 UTC |
0.25.0 | 2026-09-11 16:03:06 UTC |
0.24.0 | 2026-08-24 10:26:47 UTC |
0.23.0 | 2026-07-08 09:02:21 UTC |
0.22.0 | 2026-04-23 14:41:49 UTC |
0.21.0 | 2026-03-13 09:25:28 UTC |
0.20.1 | 2026-02-11 14:25:37 UTC |
0.20.0 | 2026-02-01 10:28:09 UTC |
0.19.1 | 2025-12-10 14:04:51 UTC |
0.19.0 | 2025-11-28 15:35:38 UTC |
0.18.0 | 2025-09-22 18:12:42 UTC |
0.17.0 | 2025-08-11 14:48:57 UTC |
0.16.0 | 2025-05-01 18:54:50 UTC |
0.15.1 | 2025-03-18 16:29:47 UTC |
0.15.0 | 2025-03-10 15:48:43 UTC |
0.14.0 | 2024-11-11 13:34:47 UTC |
0.13.0 | 2024-08-01 12:24:50 UTC |
0.12.1 | 2024-05-20 17:02:30 UTC |
0.12.0 | 2024-05-05 12:52:36 UTC |
Menampilkan 20 versi terbaru dari 37 versi. JSON
Kompatibilitas versi
Versi stabil terbaru yang menyatakan mendukung setiap versi runtime (berdasarkan persyaratan yang diterbitkan bersama setiap versi).
| Runtime | Versi kompatibel terbaru |
|---|---|
python 3.8 | 0.12.1 |
python 3.9 | 0.18.0 |
python 3.10 | 0.27.0 |
python 3.11 | 0.27.0 |
python 3.12 | 0.27.0 |
python 3.13 | 0.27.0 |
Berikan fakta ini ke agen AI Anda
Vigia adalah server MCP gratis: agen coding Anda memeriksa versi, perubahan yang merusak kompatibilitas, dan kerentanan sebelum menulis kode. Tanpa pendaftaran, tanpa kunci API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Tambahkan ke CursorTambahkan ke VS Code★ Bintang di GitHub
Klien MCP lainnya
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill agen (SKILL.md): memberi tahu agen kapan memakai Vigia · GitHub Action untuk pull request
Pertanyaan umum
Apa versi terbaru skforecast?
Versi stabil terbaru skforecast adalah 0.27.0, diterbitkan pada 2026-11-11. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.
Bagaimana cara menginstal versi terbaru skforecast?
Jalankan pip install --upgrade skforecast. Versi stabil terbaru adalah 0.27.0 (diverifikasi 2026-11-13).
Apakah skforecast sudah usang?
Tidak. skforecast tidak ditandai sebagai usang di registri.
Versi Python berapa yang dibutuhkan skforecast?
skforecast 0.27.0 menyatakan kebutuhan ini: python >=3.10.
Apakah skforecast 0.27.0 memiliki kerentanan yang diketahui?
Tidak ada peringatan keamanan yang diketahui untuk skforecast 0.27.0 menurut data yang diperiksa Vigia.
Apakah skforecast masih dikelola?
skforecast menerbitkan 11 versi stabil dalam 12 bulan terakhir; yang terbaru 1 hari lalu. Aktivitas: aktif.
Perubahan yang teramati
- Wed Nov 11 2026 16:50:16 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 0.26.0 → 0.27.0
- hu Oct 08 2026 20:09:17 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) — released 0.25.0 → 0.26.0
Paket terkait
- pytest-cookies
- pydantic-scim
- django-decorator-include
- types-boto3-identitystore
- someipy
- pyads
- table-logger
- geode-explicit
- emcache
- mongoquery
- torchtyping
- dbt-loom
Lencana untuk README Anda
Tampilkan versi terbaru, status pemeliharaan, dan status usang paket ini. Salin Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/skforecast) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/skforecast) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/skforecast)
Untuk agen
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/skforecast
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/skforecast/versions/{version}