PyPI · pypi:pydantic-numpy
pydantic-numpy aktif
Pydantic Model integration of the NumPy array
Versi stabil terbaru pydantic-numpy adalah 9.1.0, diterbitkan pada 2026-10-18. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.
| Versi stabil terbaru | 9.1.0 |
|---|---|
| Diterbitkan | 2026-10-18 17:58:42 UTC |
| Instal | pip install --upgrade pydantic-numpy |
| Membutuhkan | python <3.15,>=3.11 |
| Lisensi | BSD-3-Clause |
| Peringatan keamanan pada versi terbaru | tidak ada yang diketahui |
| Terakhir diverifikasi | 2026-11-13 06:15:17 UTC |
| Sumber | pypi.org |
Pemeliharaan
| Aktivitas | aktif |
|---|---|
| Versi stabil terakhir | 2026-10-18 17:58:42 UTC · 25 hari lalu |
| Versi stabil dalam 12 bulan terakhir | 4 |
| Versi yang diterbitkan | 28 |
Perkiraan yang hanya didasarkan pada tanggal terbit; tidak mengukur waktu tanggapan terhadap issue atau masalah keamanan.
Riwayat versi
| Versi | Diterbitkan |
|---|---|
9.1.0 | 2026-10-18 17:58:42 UTC |
9.0.2 | 2026-08-01 07:58:23 UTC |
9.0.1 | 2025-12-05 08:51:33 UTC |
9.0.0 | 2025-12-03 10:17:21 UTC |
8.0.1 | 2025-02-22 17:18:17 UTC |
8.0.0 | 2024-12-24 15:50:14 UTC |
7.0.0 | 2024-11-16 07:23:08 UTC |
6.0.1 | 2024-10-18 14:22:26 UTC |
6.0.0 | 2024-06-17 14:16:52 UTC |
5.0.2 | 2024-05-09 19:35:43 UTC |
5.0.1 | 2024-04-19 06:33:06 UTC |
5.0.0 | 2024-04-12 07:38:43 UTC |
4.2.0 | 2024-02-24 15:32:32 UTC |
4.1.3 | 2024-01-03 11:46:56 UTC |
4.1.2 | 2023-12-22 08:34:43 UTC |
4.1.1 | 2023-12-22 07:03:54 UTC |
4.1.0 | 2023-11-23 07:45:21 UTC |
4.0.1 | 2023-11-19 05:46:42 UTC |
4.0.0 | 2023-09-14 07:35:34 UTC |
3.1.5 | 2023-08-18 05:38:16 UTC |
Menampilkan 20 versi terbaru dari 28 versi. JSON
Kompatibilitas versi
Versi stabil terbaru yang menyatakan mendukung setiap versi runtime (berdasarkan persyaratan yang diterbitkan bersama setiap versi).
| Runtime | Versi kompatibel terbaru |
|---|---|
python 3.8 | tidak ada |
python 3.9 | 6.0.0 |
python 3.10 | 8.0.1 |
python 3.11 | 9.1.0 |
python 3.12 | 9.1.0 |
python 3.13 | 9.1.0 |
Berikan fakta ini ke agen AI Anda
Vigia adalah server MCP gratis: agen coding Anda memeriksa versi, perubahan yang merusak kompatibilitas, dan kerentanan sebelum menulis kode. Tanpa pendaftaran, tanpa kunci API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Tambahkan ke CursorTambahkan ke VS Code★ Bintang di GitHub
Klien MCP lainnya
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill agen (SKILL.md): memberi tahu agen kapan memakai Vigia · GitHub Action untuk pull request
Pertanyaan umum
Apa versi terbaru pydantic-numpy?
Versi stabil terbaru pydantic-numpy adalah 9.1.0, diterbitkan pada 2026-10-18. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.
Bagaimana cara menginstal versi terbaru pydantic-numpy?
Jalankan pip install --upgrade pydantic-numpy. Versi stabil terbaru adalah 9.1.0 (diverifikasi 2026-11-13).
Apakah pydantic-numpy sudah usang?
Tidak. pydantic-numpy tidak ditandai sebagai usang di registri.
Versi Python berapa yang dibutuhkan pydantic-numpy?
pydantic-numpy 9.1.0 menyatakan kebutuhan ini: python <3.15,>=3.11.
Apakah pydantic-numpy 9.1.0 memiliki kerentanan yang diketahui?
Tidak ada peringatan keamanan yang diketahui untuk pydantic-numpy 9.1.0 menurut data yang diperiksa Vigia.
Apakah pydantic-numpy masih dikelola?
pydantic-numpy menerbitkan 4 versi stabil dalam 12 bulan terakhir; yang terbaru 25 hari lalu. Aktivitas: aktif.
Perubahan yang teramati
- Sun Oct 18 2026 18:00:18 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 9.0.2 → 9.1.0
Paket terkait
- python-tools-scripts
- pychrome
- tempdir
- slip10
- netapp-ontap
- types-aws-xray-sdk
- lib-cli-exit-tools
- pyheck
- django-flags
- pulumiverse-time
- arize-phoenix-sqlean
- pygitguardian
Lencana untuk README Anda
Tampilkan versi terbaru, status pemeliharaan, dan status usang paket ini. Salin Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/pydantic-numpy)
Untuk agen
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-numpy
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/pydantic-numpy/versions/{version}