PyPI · pypi:mlflow-skinny
mlflow-skinny aktif
MLflow is an open source platform for the complete machine learning lifecycle
Versi stabil terbaru mlflow-skinny adalah 3.18.0, diterbitkan pada 2026-11-03. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.
| Versi stabil terbaru | 3.18.0 |
|---|---|
| Diterbitkan | 2026-11-03 23:32:43 UTC |
| Instal | pip install --upgrade mlflow-skinny |
| Membutuhkan | python >=3.10 |
| Lisensi | — |
| Peringatan keamanan pada versi terbaru | tidak ada yang diketahui |
| Terakhir diverifikasi | 2026-11-13 22:06:25 UTC |
| Sumber | pypi.org |
Pemeliharaan
| Aktivitas | aktif |
|---|---|
| Versi stabil terakhir | 2026-11-03 23:32:43 UTC · 9 hari lalu |
| Versi stabil dalam 12 bulan terakhir | 25 |
| Versi yang diterbitkan | 153 |
Perkiraan yang hanya didasarkan pada tanggal terbit; tidak mengukur waktu tanggapan terhadap issue atau masalah keamanan.
Riwayat versi
| Versi | Diterbitkan |
|---|---|
3.18.0 | 2026-11-03 23:32:43 UTC |
3.17.2 | 2026-10-21 02:07:08 UTC |
3.17.1 | 2026-10-13 08:58:47 UTC |
3.17.0 | 2026-10-07 05:46:42 UTC |
2.13.3 | 2026-09-24 02:57:29 UTC |
2.11.5 | 2026-09-23 03:20:17 UTC |
3.16.1 | 2026-09-16 22:08:18 UTC |
3.16.0 | 2026-09-04 04:57:43 UTC |
3.15.2 | 2026-08-26 06:05:33 UTC |
3.15.1 | 2026-08-03 09:29:33 UTC |
3.15.0 | 2026-07-31 07:04:56 UTC |
3.14.0 | 2026-06-17 07:57:42 UTC |
3.13.0 | 2026-06-01 05:54:52 UTC |
2.22.5 | 2026-05-12 08:50:09 UTC |
3.12.0 | 2026-05-05 10:28:44 UTC |
3.11.1 | 2026-04-07 14:26:41 UTC |
3.11.0 ditarik | 2026-04-07 06:36:10 UTC |
3.10.1 | 2026-03-05 10:48:59 UTC |
3.10.0 | 2026-02-20 12:57:20 UTC |
3.9.0 | 2026-01-29 07:42:35 UTC |
Menampilkan 20 versi terbaru dari 126 versi. JSON
Kompatibilitas versi
Versi stabil terbaru yang menyatakan mendukung setiap versi runtime (berdasarkan persyaratan yang diterbitkan bersama setiap versi).
| Runtime | Versi kompatibel terbaru |
|---|---|
python 3.8 | 2.17.2 |
python 3.9 | 3.1.4 |
python 3.10 | 3.18.0 |
python 3.11 | 3.18.0 |
python 3.12 | 3.18.0 |
python 3.13 | 3.18.0 |
Berikan fakta ini ke agen AI Anda
Vigia adalah server MCP gratis: agen coding Anda memeriksa versi, perubahan yang merusak kompatibilitas, dan kerentanan sebelum menulis kode. Tanpa pendaftaran, tanpa kunci API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Tambahkan ke CursorTambahkan ke VS Code★ Bintang di GitHub
Klien MCP lainnya
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill agen (SKILL.md): memberi tahu agen kapan memakai Vigia · GitHub Action untuk pull request
Pertanyaan umum
Apa versi terbaru mlflow-skinny?
Versi stabil terbaru mlflow-skinny adalah 3.18.0, diterbitkan pada 2026-11-03. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.
Bagaimana cara menginstal versi terbaru mlflow-skinny?
Jalankan pip install --upgrade mlflow-skinny. Versi stabil terbaru adalah 3.18.0 (diverifikasi 2026-11-13).
Apakah mlflow-skinny sudah usang?
Tidak. mlflow-skinny tidak ditandai sebagai usang di registri.
Versi Python berapa yang dibutuhkan mlflow-skinny?
mlflow-skinny 3.18.0 menyatakan kebutuhan ini: python >=3.10.
Apakah mlflow-skinny 3.18.0 memiliki kerentanan yang diketahui?
Tidak ada peringatan keamanan yang diketahui untuk mlflow-skinny 3.18.0 menurut data yang diperiksa Vigia.
Apakah mlflow-skinny masih dikelola?
mlflow-skinny menerbitkan 25 versi stabil dalam 12 bulan terakhir; yang terbaru 9 hari lalu. Aktivitas: aktif.
Perubahan yang teramati
- ue Nov 03 2026 23:35:36 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.17.2 → 3.18.0
- Wed Oct 21 2026 02:09:33 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.17.1 → 3.17.2
- ue Oct 13 2026 09:00:55 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.17.0 → 3.17.1
- Wed Oct 07 2026 05:49:09 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 3.16.1 → 3.17.0
Paket terkait
- gevent
- crc32c
- dbt-adapters
- pip-audit
- dask
- unidecode
- appdirs
- ordered-set
- lazy-loader
- opentelemetry-instrumentation-logging
- diskcache
- snowballstemmer
Lencana untuk README Anda
Tampilkan versi terbaru, status pemeliharaan, dan status usang paket ini. Salin Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/mlflow-skinny) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/mlflow-skinny) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/mlflow-skinny)
Untuk agen
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/mlflow-skinny
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/mlflow-skinny/versions/{version}