PyPI · pypi:llama-index-embeddings-databricks

llama-index-embeddings-databricks aktif

llama-index embeddings databricks integration

Versi stabil terbaru llama-index-embeddings-databricks adalah 0.6.0, diterbitkan pada 2026-08-29. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.

Versi stabil terbaru	0.6.0
Diterbitkan	2026-08-29 15:35:06 UTC
Instal	`pip install --upgrade llama-index-embeddings-databricks`
Membutuhkan	`python <4.0,>=3.10`
Lisensi	MIT
Peringatan keamanan pada versi terbaru	tidak ada yang diketahui
Terakhir diverifikasi	2026-11-13 15:50:46 UTC
Sumber	pypi.org

Pemeliharaan

Aktivitas	aktif
Versi stabil terakhir	2026-08-29 15:35:06 UTC · 76 hari lalu
Versi stabil dalam 12 bulan terakhir	3
Versi yang diterbitkan	9

Perkiraan yang hanya didasarkan pada tanggal terbit; tidak mengukur waktu tanggapan terhadap issue atau masalah keamanan.

Riwayat versi

Versi	Diterbitkan
`0.6.0`	2026-08-29 15:35:06 UTC
`0.5.1`	2026-03-13 16:15:05 UTC
`0.5.0`	2026-03-12 20:19:13 UTC
`0.4.1`	2025-09-08 20:15:51 UTC
`0.4.0`	2025-07-30 21:40:34 UTC
`0.3.0`	2024-11-18 00:58:33 UTC
`0.2.1`	2024-09-13 19:51:43 UTC
`0.2.0`	2024-08-22 13:35:56 UTC
`0.1.0`	2024-07-08 16:36:34 UTC

Menampilkan 9 versi terbaru dari 9 versi. JSON

Kompatibilitas versi

Versi stabil terbaru yang menyatakan mendukung setiap versi runtime (berdasarkan persyaratan yang diterbitkan bersama setiap versi).

Runtime	Versi kompatibel terbaru
`python 3.8`	tidak ada
`python 3.9`	`0.4.1`
`python 3.10`	`0.6.0`
`python 3.11`	`0.6.0`
`python 3.12`	`0.6.0`
`python 3.13`	`0.6.0`

Berikan fakta ini ke agen AI Anda

Vigia adalah server MCP gratis: agen coding Anda memeriksa versi, perubahan yang merusak kompatibilitas, dan kerentanan sebelum menulis kode. Tanpa pendaftaran, tanpa kunci API.

claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp

Tambahkan ke Cursor Tambahkan ke VS Code ★ Bintang di GitHub

Klien MCP lainnya

{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

Skill agen (SKILL.md): memberi tahu agen kapan memakai Vigia · GitHub Action untuk pull request

Pertanyaan umum

Apa versi terbaru llama-index-embeddings-databricks?

Versi stabil terbaru llama-index-embeddings-databricks adalah 0.6.0, diterbitkan pada 2026-08-29. Diverifikasi oleh Vigia pada 2026-11-13.

Bagaimana cara menginstal versi terbaru llama-index-embeddings-databricks?

Jalankan pip install --upgrade llama-index-embeddings-databricks. Versi stabil terbaru adalah 0.6.0 (diverifikasi 2026-11-13).

Apakah llama-index-embeddings-databricks sudah usang?

Tidak. llama-index-embeddings-databricks tidak ditandai sebagai usang di registri.

Versi Python berapa yang dibutuhkan llama-index-embeddings-databricks?

llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 menyatakan kebutuhan ini: python <4.0,>=3.10.

Apakah llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 memiliki kerentanan yang diketahui?

Tidak ada peringatan keamanan yang diketahui untuk llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 menurut data yang diperiksa Vigia.

Apakah llama-index-embeddings-databricks masih dikelola?

llama-index-embeddings-databricks menerbitkan 3 versi stabil dalam 12 bulan terakhir; yang terbaru 76 hari lalu. Aktivitas: aktif.

Perubahan yang teramati

Belum ada perubahan yang teramati sejak Vigia mulai memantau paket ini.

Paket terkait

Lencana untuk README Anda

Tampilkan versi terbaru, status pemeliharaan, dan status usang paket ini. Salin Markdown:

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)

Untuk agen

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/llama-index-embeddings-databricks
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/llama-index-embeddings-databricks/versions/{version}