PyPI · pypi:torch-memory-saver
torch-memory-saver सक्रिय
| नवीनतम स्थिर संस्करण | 0.0.10 |
|---|---|
| प्रकाशित | 2026-09-12 01:49:30 UTC |
| आवश्यकता | python >=3.9 |
| लाइसेंस | — |
| नवीनतम संस्करण पर सुरक्षा सूचनाएँ | कोई ज्ञात नहीं |
| अंतिम सत्यापन | 2026-09-28 19:26:30 UTC |
| स्रोत | pypi.org |
रखरखाव
| गतिविधि | सक्रिय |
|---|---|
| अंतिम स्थिर संस्करण | 2026-09-12 01:49:30 UTC · 16 दिन पहले |
| पिछले 12 महीनों में स्थिर संस्करण | 3 |
| प्रकाशित संस्करण | 15 |
केवल प्रकाशन तिथियों पर आधारित अनुमान; यह issues या सुरक्षा समस्याओं पर प्रतिक्रिया का समय नहीं मापता।
संस्करण इतिहास
| संस्करण | प्रकाशित |
|---|---|
0.0.10 | 2026-09-12 01:49:30 UTC |
0.0.9.post1 | 2026-05-02 05:30:51 UTC |
0.0.9 | 2025-10-18 02:10:16 UTC |
0.0.8 | 2025-06-17 04:40:39 UTC |
0.0.6 | 2025-05-16 01:54:53 UTC |
0.0.5 | 2025-03-26 08:59:25 UTC |
0.0.4 | 2025-03-23 00:53:39 UTC |
0.0.3 | 2025-03-19 03:34:34 UTC |
0.0.2 | 2024-12-31 04:37:10 UTC |
0.0.1 | 2024-12-29 07:37:35 UTC |
10 संस्करणों में से सबसे नए 10 दिखाए जा रहे हैं। JSON
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
torch-memory-saver का नवीनतम संस्करण कौन-सा है?
torch-memory-saver का नवीनतम स्थिर संस्करण 0.0.10 है, जो 2026-09-12 को प्रकाशित हुआ। Vigia द्वारा 2026-09-28 को सत्यापित।
क्या torch-memory-saver डिप्रिकेटेड है?
नहीं। रजिस्ट्री में torch-memory-saver को डिप्रिकेटेड चिह्नित नहीं किया गया है।
torch-memory-saver को Python का कौन-सा संस्करण चाहिए?
torch-memory-saver 0.0.10 यह आवश्यकता घोषित करता है: python >=3.9।
क्या torch-memory-saver 0.0.10 में ज्ञात कमज़ोरियाँ हैं?
Vigia जिन आँकड़ों की जाँच करता है, उनके अनुसार torch-memory-saver 0.0.10 को कोई ज्ञात सुरक्षा सूचना प्रभावित नहीं करती।
क्या torch-memory-saver का अब भी रखरखाव हो रहा है?
torch-memory-saver ने पिछले 12 महीनों में 3 स्थिर संस्करण प्रकाशित किए; सबसे नया 16 दिन पहले। गतिविधि: सक्रिय।
देखे गए बदलाव
Vigia द्वारा इस पैकेज को ट्रैक करना शुरू करने के बाद से अभी तक कोई बदलाव नहीं देखा गया।
संबंधित पैकेज
- langchain-fireworks
- autogluon
- jupyter-server-fileid
- okta
- insightface
- eigenpy
- cmsis-pack-manager
- airtable
- graphene-django
- ulid-transform
- runez
- django-htmlmin
एजेंटों के लिए
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/torch-memory-saver
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/torch-memory-saver/versions/{version}