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PyPI · pypi:numpy-typing-compat

numpy-typing-compat सक्रिय

Static typing compatibility layer for older versions of NumPy

numpy-typing-compat का नवीनतम स्थिर संस्करण 20260602.2.5 है, जो 2026-06-02 को प्रकाशित हुआ। Vigia द्वारा 2026-11-13 को सत्यापित।

नवीनतम स्थिर संस्करण20260602.2.5
प्रकाशित2026-06-02 15:52:34 UTC
इंस्टॉलpip install --upgrade numpy-typing-compat
आवश्यकताpython >=3.12
लाइसेंसBSD-3-Clause
नवीनतम संस्करण पर सुरक्षा सूचनाएँकोई ज्ञात नहीं
अंतिम सत्यापन2026-11-13 11:21:19 UTC
स्रोतpypi.org

रखरखाव

गतिविधिसक्रिय
अंतिम स्थिर संस्करण2026-06-02 15:52:34 UTC · 164 दिन पहले
पिछले 12 महीनों में स्थिर संस्करण14
प्रकाशित संस्करण63

केवल प्रकाशन तिथियों पर आधारित अनुमान; यह issues या सुरक्षा समस्याओं पर प्रतिक्रिया का समय नहीं मापता।

संस्करण इतिहास

संस्करणप्रकाशित
20260602.2.52026-06-02 15:52:34 UTC
20260602.2.42026-06-02 15:52:33 UTC
20260602.2.32026-06-02 15:52:32 UTC
20260602.2.22026-06-02 15:52:31 UTC
20260602.2.12026-06-02 15:52:30 UTC
20260602.2.02026-06-02 15:52:29 UTC
20251206.2.42025-12-06 20:01:57 UTC
20251206.2.32025-12-06 20:01:56 UTC
20251206.2.22025-12-06 20:01:55 UTC
20251206.2.12025-12-06 20:01:53 UTC
20251206.2.02025-12-06 20:01:52 UTC
20251206.1.252025-12-06 20:01:51 UTC
20251206.1.232025-12-06 20:01:49 UTC
20251206.1.222025-12-06 20:01:48 UTC
20250818.2.32025-08-18 23:46:35 UTC
20250818.2.22025-08-18 23:46:34 UTC
20250818.2.12025-08-18 23:46:32 UTC
20250818.2.02025-08-18 23:46:31 UTC
20250818.1.252025-08-18 23:46:30 UTC
20250818.1.232025-08-18 23:46:29 UTC

63 संस्करणों में से सबसे नए 20 दिखाए जा रहे हैं। JSON

संस्करण संगतता

हर रनटाइम संस्करण के समर्थन की घोषणा करने वाला सबसे नया स्थिर संस्करण (हर संस्करण के साथ प्रकाशित आवश्यकताओं के अनुसार)।

रनटाइमसबसे नया संगत संस्करण
python 3.820251206.1.23
python 3.920251206.2.0
python 3.1020260602.2.2
python 3.1120260602.2.4
python 3.1220260602.2.5
python 3.1320260602.2.5

अपने AI एजेंट को ये तथ्य दें

Vigia एक मुफ़्त MCP सर्वर है: आपका कोडिंग एजेंट कोड लिखने से पहले वर्ज़न, ब्रेकिंग बदलाव और कमज़ोरियाँ जाँचता है। न साइनअप, न API कुंजी।

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Cursor में जोड़ेंVS Code में जोड़ें★ GitHub पर स्टार दें

कोई भी दूसरा MCP क्लाइंट
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

एजेंट स्किल (SKILL.md): एजेंट को बताती है कि Vigia कब इस्तेमाल करना है · पुल रिक्वेस्ट के लिए GitHub Action

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

numpy-typing-compat का नवीनतम संस्करण कौन-सा है?

numpy-typing-compat का नवीनतम स्थिर संस्करण 20260602.2.5 है, जो 2026-06-02 को प्रकाशित हुआ। Vigia द्वारा 2026-11-13 को सत्यापित।

numpy-typing-compat का नवीनतम वर्ज़न कैसे इंस्टॉल करूँ?

pip install --upgrade numpy-typing-compat चलाएँ। नवीनतम स्थिर वर्ज़न 20260602.2.5 है (2026-11-13 को सत्यापित)।

क्या numpy-typing-compat डिप्रिकेटेड है?

नहीं। रजिस्ट्री में numpy-typing-compat को डिप्रिकेटेड चिह्नित नहीं किया गया है।

numpy-typing-compat को Python का कौन-सा संस्करण चाहिए?

numpy-typing-compat 20260602.2.5 यह आवश्यकता घोषित करता है: python >=3.12।

क्या numpy-typing-compat 20260602.2.5 में ज्ञात कमज़ोरियाँ हैं?

Vigia जिन आँकड़ों की जाँच करता है, उनके अनुसार numpy-typing-compat 20260602.2.5 को कोई ज्ञात सुरक्षा सूचना प्रभावित नहीं करती।

क्या numpy-typing-compat का अब भी रखरखाव हो रहा है?

numpy-typing-compat ने पिछले 12 महीनों में 14 स्थिर संस्करण प्रकाशित किए; सबसे नया 164 दिन पहले। गतिविधि: सक्रिय।

देखे गए बदलाव

Vigia द्वारा इस पैकेज को ट्रैक करना शुरू करने के बाद से अभी तक कोई बदलाव नहीं देखा गया।

संबंधित पैकेज

आपके README के लिए बैज

इस पैकेज का नवीनतम संस्करण, रखरखाव की स्थिति और डिप्रिकेशन स्थिति दिखाएँ। Markdown कॉपी करें:

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy-typing-compat/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-typing-compat)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy-typing-compat/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-typing-compat)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/numpy-typing-compat/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-typing-compat)

एजेंटों के लिए

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy-typing-compat
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy-typing-compat/versions/{version}