PyPI · pypi:numpy
numpy सक्रिय
Fundamental package for array computing in Python
numpy का नवीनतम स्थिर संस्करण 2.5.4 है, जो 2026-10-10 को प्रकाशित हुआ। Vigia द्वारा 2026-11-12 को सत्यापित।
| नवीनतम स्थिर संस्करण | 2.5.4 |
|---|---|
| प्रकाशित | 2026-10-10 20:02:40 UTC |
| इंस्टॉल | pip install --upgrade numpy |
| आवश्यकता | python >=3.12 |
| लाइसेंस | BSD-3-Clause AND 0BSD AND MIT AND Zlib AND CC0-1.0 |
| नवीनतम संस्करण पर सुरक्षा सूचनाएँ | कोई ज्ञात नहीं |
| अंतिम सत्यापन | 2026-11-12 17:39:34 UTC |
| स्रोत | pypi.org |
रखरखाव
| गतिविधि | सक्रिय |
|---|---|
| अंतिम स्थिर संस्करण | 2026-10-10 20:02:40 UTC · 32 दिन पहले |
| पिछले 12 महीनों में स्थिर संस्करण | 13 |
| प्रकाशित संस्करण | 152 |
केवल प्रकाशन तिथियों पर आधारित अनुमान; यह issues या सुरक्षा समस्याओं पर प्रतिक्रिया का समय नहीं मापता।
संस्करण इतिहास
| संस्करण | प्रकाशित |
|---|---|
2.5.4 | 2026-10-10 20:02:40 UTC |
2.5.3 | 2026-09-06 16:24:29 UTC |
2.5.2 | 2026-08-09 13:44:51 UTC |
2.5.1 | 2026-07-04 17:06:12 UTC |
2.5.0 | 2026-06-21 20:56:16 UTC |
2.4.6 | 2026-05-18 23:33:13 UTC |
2.4.5 | 2026-05-15 20:22:23 UTC |
2.4.4 | 2026-03-29 13:18:15 UTC |
2.4.3 | 2026-03-09 07:55:57 UTC |
2.4.2 | 2026-01-31 23:10:25 UTC |
2.4.1 | 2026-01-10 06:42:14 UTC |
2.4.0 वापस लिया गया | 2025-12-20 16:15:43 UTC |
2.3.5 | 2025-11-16 22:49:19 UTC |
2.3.4 | 2025-10-15 16:15:19 UTC |
2.3.3 | 2025-09-09 15:56:02 UTC |
2.3.2 | 2025-07-24 20:24:35 UTC |
2.3.1 | 2025-06-21 11:47:47 UTC |
2.3.0 | 2025-06-07 14:36:52 UTC |
2.2.6 | 2025-05-17 21:27:58 UTC |
2.2.5 | 2025-04-19 22:31:01 UTC |
144 संस्करणों में से सबसे नए 20 दिखाए जा रहे हैं। JSON
संस्करण संगतता
हर रनटाइम संस्करण के समर्थन की घोषणा करने वाला सबसे नया स्थिर संस्करण (हर संस्करण के साथ प्रकाशित आवश्यकताओं के अनुसार)।
| रनटाइम | सबसे नया संगत संस्करण |
|---|---|
python 3.8 | 1.24.4 |
python 3.9 | 2.0.2 |
python 3.10 | 2.2.6 |
python 3.11 | 2.4.6 |
python 3.12 | 2.5.4 |
python 3.13 | 2.5.4 |
अपने AI एजेंट को ये तथ्य दें
Vigia एक मुफ़्त MCP सर्वर है: आपका कोडिंग एजेंट कोड लिखने से पहले वर्ज़न, ब्रेकिंग बदलाव और कमज़ोरियाँ जाँचता है। न साइनअप, न API कुंजी।
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Cursor में जोड़ेंVS Code में जोड़ें★ GitHub पर स्टार दें
कोई भी दूसरा MCP क्लाइंट
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }एजेंट स्किल (SKILL.md): एजेंट को बताती है कि Vigia कब इस्तेमाल करना है · पुल रिक्वेस्ट के लिए GitHub Action
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
numpy का नवीनतम संस्करण कौन-सा है?
numpy का नवीनतम स्थिर संस्करण 2.5.4 है, जो 2026-10-10 को प्रकाशित हुआ। Vigia द्वारा 2026-11-12 को सत्यापित।
numpy का नवीनतम वर्ज़न कैसे इंस्टॉल करूँ?
pip install --upgrade numpy चलाएँ। नवीनतम स्थिर वर्ज़न 2.5.4 है (2026-11-12 को सत्यापित)।
क्या numpy डिप्रिकेटेड है?
नहीं। रजिस्ट्री में numpy को डिप्रिकेटेड चिह्नित नहीं किया गया है।
numpy को Python का कौन-सा संस्करण चाहिए?
numpy 2.5.4 यह आवश्यकता घोषित करता है: python >=3.12।
क्या numpy 2.5.4 में ज्ञात कमज़ोरियाँ हैं?
Vigia जिन आँकड़ों की जाँच करता है, उनके अनुसार numpy 2.5.4 को कोई ज्ञात सुरक्षा सूचना प्रभावित नहीं करती।
क्या numpy का अब भी रखरखाव हो रहा है?
numpy ने पिछले 12 महीनों में 13 स्थिर संस्करण प्रकाशित किए; सबसे नया 32 दिन पहले। गतिविधि: सक्रिय।
देखे गए बदलाव
- Sat Oct 10 2026 20:03:45 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 2.5.3 → 2.5.4
संबंधित पैकेज
- anyio
- pytest
- iniconfig
- pydantic-core
- click
- annotated-types
- pycparser
- h11
- pydantic
- typing-inspection
- attrs
- botocore
आपके README के लिए बैज
इस पैकेज का नवीनतम संस्करण, रखरखाव की स्थिति और डिप्रिकेशन स्थिति दिखाएँ। Markdown कॉपी करें:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy)
एजेंटों के लिए
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy/versions/{version}