PyPI · pypi:jupyterlab-pygments
jupyterlab-pygments सक्रिय
Pygments theme using JupyterLab CSS variables
| नवीनतम स्थिर संस्करण | 0.3.0 |
|---|---|
| प्रकाशित | 2023-11-23 09:26:34 UTC |
| आवश्यकता | python >=3.8 |
| लाइसेंस | — |
| नवीनतम संस्करण पर सुरक्षा सूचनाएँ | कोई ज्ञात नहीं |
| अंतिम सत्यापन | 2026-09-28 21:16:45 UTC |
| स्रोत | pypi.org |
रखरखाव
| गतिविधि | निष्क्रिय |
|---|---|
| अंतिम स्थिर संस्करण | 2023-11-23 09:26:34 UTC · 1040 दिन पहले |
| पिछले 12 महीनों में स्थिर संस्करण | 0 |
| प्रकाशित संस्करण | 7 |
केवल प्रकाशन तिथियों पर आधारित अनुमान; यह issues या सुरक्षा समस्याओं पर प्रतिक्रिया का समय नहीं मापता।
संस्करण इतिहास
| संस्करण | प्रकाशित |
|---|---|
0.3.0 | 2023-11-23 09:26:34 UTC |
0.2.2 | 2022-04-14 09:06:23 UTC |
0.2.1 | 2022-04-12 09:15:04 UTC |
0.2.0 | 2022-04-08 08:55:53 UTC |
0.1.2 | 2020-09-29 09:00:07 UTC |
0.1.1 | 2020-04-23 23:38:42 UTC |
0.1.0 | 2019-05-25 10:10:12 UTC |
7 संस्करणों में से सबसे नए 7 दिखाए जा रहे हैं। JSON
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
jupyterlab-pygments का नवीनतम संस्करण कौन-सा है?
jupyterlab-pygments का नवीनतम स्थिर संस्करण 0.3.0 है, जो 2023-11-23 को प्रकाशित हुआ। Vigia द्वारा 2026-09-28 को सत्यापित।
क्या jupyterlab-pygments डिप्रिकेटेड है?
नहीं। रजिस्ट्री में jupyterlab-pygments को डिप्रिकेटेड चिह्नित नहीं किया गया है।
jupyterlab-pygments को Python का कौन-सा संस्करण चाहिए?
jupyterlab-pygments 0.3.0 यह आवश्यकता घोषित करता है: python >=3.8।
क्या jupyterlab-pygments 0.3.0 में ज्ञात कमज़ोरियाँ हैं?
Vigia जिन आँकड़ों की जाँच करता है, उनके अनुसार jupyterlab-pygments 0.3.0 को कोई ज्ञात सुरक्षा सूचना प्रभावित नहीं करती।
क्या jupyterlab-pygments का अब भी रखरखाव हो रहा है?
jupyterlab-pygments ने पिछले 12 महीनों में 0 स्थिर संस्करण प्रकाशित किए; सबसे नया 1040 दिन पहले। गतिविधि: निष्क्रिय।
देखे गए बदलाव
Vigia द्वारा इस पैकेज को ट्रैक करना शुरू करने के बाद से अभी तक कोई बदलाव नहीं देखा गया।
संबंधित पैकेज
- azure-keyvault-secrets
- google-cloud-dataproc-metastore
- google-cloud-memcache
- google-cloud-orchestration-airflow
- click-plugins
- pylint
- langgraph-prebuilt
- freezegun
- pandocfilters
- setproctitle
- google-cloud-bigquery-datatransfer
- prettytable
एजेंटों के लिए
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/jupyterlab-pygments
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/jupyterlab-pygments/versions/{version}