Modèle d’IA · Meta Llama
Meta: Llama 4 Scout disponible
meta-llama/llama-4-scout
Meta: Llama 4 Scout coûte 0.1 US$ par million de tokens d'entrée et 0.3 US$ par million de tokens de sortie (prix de référence OpenRouter, vérifié le 2026-11-13).
| Prix en entrée (par million de tokens) | US$ 0.1 |
|---|---|
| Prix en sortie (par million de tokens) | US$ 0.3 |
| Requête typique (2 000 tokens en entrée, 500 en sortie) | US$ 0.00035 |
| Fenêtre de contexte | 1,310,720 |
| Nombre maximal de tokens en sortie | 16,384 |
| Date de retrait annoncée | aucune |
| Date limite des connaissances | 2024-08-31 |
| Dernière vérification | 2026-11-13 18:38:54 UTC |
Prix de référence d’OpenRouter (agrégateur) ; ils peuvent différer du prix direct du fournisseur.
Questions fréquentes
Combien coûte Meta: Llama 4 Scout ?
Meta: Llama 4 Scout coûte 0.1 US$ par million de tokens d'entrée et 0.3 US$ par million de tokens de sortie (prix de référence OpenRouter, vérifié le 2026-11-13).
Quelle est la fenêtre de contexte de Meta: Llama 4 Scout ?
Meta: Llama 4 Scout accepte jusqu'à 1,310,720 tokens de contexte.
Meta: Llama 4 Scout va-t-il être retiré ?
Aucune date de retrait n'a été annoncée pour Meta: Llama 4 Scout (vérifié le 2026-11-13).
Autres modèles Meta Llama
| Modèle | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Contexte |
|---|---|---|---|
| meta-llama/llama-guard-4-12b | US$ 0.18 | US$ 0.18 | 163,840 |
| meta-llama/llama-4-maverick | US$ 0.35 | US$ 1.00 | 524,288 |
| meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | US$ 0.71 | US$ 0.71 | 131,072 |
| meta-llama/llama-3.2-1b-instruct retrait le 2026-11-20 | US$ 0.027 | US$ 0.201 | 60,000 |
| meta-llama/llama-3.2-3b-instruct | US$ 0.05 | US$ 0.33 | 131,072 |
| meta-llama/llama-3.1-70b-instruct | US$ 0.72 | US$ 0.72 | 131,072 |
| meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | US$ 0.02 | US$ 0.04 | 131,072 |
Donnez ces données à votre agent IA
Vigia est un serveur MCP gratuit : votre agent de code vérifie les versions, les changements incompatibles et les vulnérabilités avant d'écrire du code. Sans inscription ni clé d'API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Ajouter à CursorAjouter à VS Code★ Étoile sur GitHub
Tout autre client MCP
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill pour agents (SKILL.md) : indique à l'agent quand utiliser Vigia · GitHub Action pour les pull requests
Pour les agents
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/models/meta-llama/llama-4-scout