Modelo de IA · Moonshot AI
MoonshotAI: Kimi K3 (batch) disponible
moonshotai/kimi-k3:batch
MoonshotAI: Kimi K3 (batch) cuesta US$ 2.28 por millón de tokens de entrada y US$ 11.40 por millón de tokens de salida (precio de referencia de OpenRouter, verificado el 2026-11-13).
| Precio de entrada (por 1M de tokens) | US$ 2.28 |
|---|---|
| Precio de salida (por 1M de tokens) | US$ 11.40 |
| Solicitud típica (2.000 tokens de entrada, 500 de salida) | US$ 0.0103 |
| Ventana de contexto | 1,048,576 |
| Máximo de tokens de salida | 16,384 |
| Fecha de retiro anunciada | ninguna |
| Corte de conocimiento | — |
| Última verificación | 2026-11-13 09:34:11 UTC |
Precios de referencia de OpenRouter (agregador); pueden diferir del precio directo del proveedor.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta MoonshotAI: Kimi K3 (batch)?
MoonshotAI: Kimi K3 (batch) cuesta US$ 2.28 por millón de tokens de entrada y US$ 11.40 por millón de tokens de salida (precio de referencia de OpenRouter, verificado el 2026-11-13).
¿Cuál es la ventana de contexto de MoonshotAI: Kimi K3 (batch)?
MoonshotAI: Kimi K3 (batch) acepta hasta 1,048,576 tokens de contexto.
¿Se va a retirar MoonshotAI: Kimi K3 (batch)?
No se anunció fecha de retiro para MoonshotAI: Kimi K3 (batch) (verificado el 2026-11-13).
Otros modelos de Moonshot AI
| Modelo | Entrada / 1M | Salida / 1M | Contexto |
|---|---|---|---|
| moonshotai/kimi-k3.1-pro | US$ 2.00 | US$ 10.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch | US$ 0.7 | US$ 6.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k3 | US$ 0.192 | US$ 16.00 | 1,048,576 |
| moonshotai/kimi-k2.7-code | US$ 0.6 | US$ 3.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2.6 | US$ 0.65 | US$ 3.41 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2.5 | US$ 0.5 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2-thinking | US$ 0.6 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2-0905 | US$ 0.6 | US$ 2.50 | 262,144 |
| moonshotai/kimi-k2 | US$ 0.57 | US$ 2.30 | 131,072 |
Dale estos datos a tu agente de IA
Vigia es un servidor MCP gratuito: tu agente de programación verifica versiones, cambios incompatibles y vulnerabilidades antes de escribir código. Sin registro ni clave de API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Agregar a CursorAgregar a VS Code★ Estrella en GitHub
Cualquier otro cliente MCP
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Skill para agentes (SKILL.md): le indica al agente cuándo usar Vigia · GitHub Action para pull requests
Para agentes
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/models/moonshotai/kimi-k3:batch