PyPI · pypi:numpy-stl
numpy-stl aktiv
Library to make reading, writing and modifying both binary and ascii STL files easy.
Die neueste stabile Version von numpy-stl ist 4.1.4, veröffentlicht am 2026-11-13. Von Vigia geprüft am 2026-11-14.
| Neueste stabile Version | 4.1.4 |
|---|---|
| Veröffentlicht | 2026-11-13 02:34:45 UTC |
| Installieren | pip install --upgrade numpy-stl |
| Erfordert | python >=3.10 |
| Lizenz | BSD-3-Clause |
| Sicherheitshinweise zur neuesten Version | keine bekannt |
| Zuletzt geprüft | 2026-11-14 08:45:07 UTC |
| Quellen | pypi.org |
Pflege
| Aktivität | aktiv |
|---|---|
| Letzte stabile Version | 2026-11-13 02:34:45 UTC · vor 1 Tagen |
| Stabile Versionen in den letzten 12 Monaten | 6 |
| Veröffentlichte Versionen | 75 |
Heuristik, die nur auf Veröffentlichungsdaten beruht; sie misst keine Reaktionszeiten auf Issues oder Sicherheitsprobleme.
Versionsverlauf
| Version | Veröffentlicht |
|---|---|
4.1.4 | 2026-11-13 02:34:45 UTC |
4.1.3 | 2026-10-28 00:43:46 UTC |
4.1.1 | 2026-10-19 03:37:11 UTC |
4.1.0 | 2026-10-16 12:40:06 UTC |
4.0.1 | 2026-09-07 09:42:26 UTC |
4.0.0 | 2026-06-17 11:57:07 UTC |
3.2.0 | 2024-11-25 17:15:41 UTC |
3.1.2 | 2024-08-07 23:08:20 UTC |
3.1.1 | 2023-11-19 00:45:49 UTC |
3.1.0 | 2023-11-08 02:08:51 UTC |
3.0.1 | 2023-03-13 21:11:49 UTC |
3.0.0 | 2022-12-14 04:57:38 UTC |
2.17.1 | 2022-05-14 16:02:23 UTC |
2.17.0 | 2022-05-13 23:51:48 UTC |
2.16.3 | 2021-09-06 17:28:33 UTC |
2.16.2 | 2021-09-01 01:57:09 UTC |
2.16.1 | 2021-09-01 01:08:46 UTC |
2.16.0 | 2021-03-28 03:21:44 UTC |
2.15.1 | 2021-02-09 01:45:43 UTC |
2.15.0 | 2021-02-05 21:57:46 UTC |
Die 20 neuesten von 75 Versionen werden angezeigt. JSON
Versionskompatibilität
Neueste stabile Version, die Unterstützung für die jeweilige Laufzeitversion angibt (laut den mit jeder Version veröffentlichten Anforderungen).
| Laufzeit | Neueste kompatible Version |
|---|---|
python 3.8 | 3.1.2 |
python 3.9 | 3.1.2 |
python 3.10 | 4.1.4 |
python 3.11 | 4.1.4 |
python 3.12 | 4.1.4 |
python 3.13 | 4.1.4 |
Gib deinem KI-Agenten diese Fakten
Vigia ist ein kostenloser MCP-Server: Dein Coding-Agent prüft Versionen, Breaking Changes und Sicherheitslücken, bevor er Code schreibt. Ohne Anmeldung, ohne API-Schlüssel.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
Zu Cursor hinzufügenZu VS Code hinzufügen★ Stern auf GitHub
Jeder andere MCP-Client
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }Agent-Skill (SKILL.md): sagt dem Agenten, wann er Vigia nutzen soll · GitHub Action für Pull Requests
Häufige Fragen
Was ist die neueste Version von numpy-stl?
Die neueste stabile Version von numpy-stl ist 4.1.4, veröffentlicht am 2026-11-13. Von Vigia geprüft am 2026-11-14.
Wie installiere ich die neueste Version von numpy-stl?
Führe pip install --upgrade numpy-stl aus. Die neueste stabile Version ist 4.1.4 (geprüft am 2026-11-14).
Ist numpy-stl veraltet?
Nein. numpy-stl ist in der Registry nicht als veraltet gekennzeichnet.
Welche Python-Version benötigt numpy-stl?
numpy-stl 4.1.4 gibt diese Anforderung an: python >=3.10.
Hat numpy-stl 4.1.4 bekannte Sicherheitslücken?
Laut den von Vigia geprüften Daten betreffen keine bekannten Sicherheitshinweise numpy-stl 4.1.4.
Wird numpy-stl noch gepflegt?
numpy-stl hat in den letzten 12 Monaten 6 stabile Versionen veröffentlicht; die neueste vor 1 Tagen. Aktivität: aktiv.
Beobachtete Änderungen
- Fri Nov 13 2026 02:37:00 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 4.1.3 → 4.1.4
- Wed Oct 28 2026 00:45:45 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 4.1.1 → 4.1.3
- Mon Oct 19 2026 03:39:06 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 4.1.0 → 4.1.1
- Fri Oct 16 2026 12:41:18 GM +0000 (Coordinated Universal Time) — released 4.0.1 → 4.1.0
Verwandte Pakete
- snakemake-storage-plugin-s3
- toml-sort
- win-unicode-console
- langchain-fireworks
- python-fasthtml
- fluent-runtime
- mypy-boto3-emr-serverless
- fuzzysearch
- mysql-replication
- javaobj-py3
- ag-ui-a2ui-toolkit
- curies
Badges für Ihre README
Zeigen Sie die neueste Version, den Pflegestatus und den Deprecation-Status dieses Pakets. Markdown kopieren:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-stl) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-stl) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/numpy-stl)
Für Agenten
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy-stl
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/numpy-stl/versions/{version}