Vigia

PyPI · pypi:llama-index-embeddings-databricks

llama-index-embeddings-databricks aktiv

llama-index embeddings databricks integration

Die neueste stabile Version von llama-index-embeddings-databricks ist 0.6.0, veröffentlicht am 2026-08-29. Von Vigia geprüft am 2026-11-13.

Neueste stabile Version0.6.0
Veröffentlicht2026-08-29 15:35:06 UTC
Installierenpip install --upgrade llama-index-embeddings-databricks
Erfordertpython <4.0,>=3.10
LizenzMIT
Sicherheitshinweise zur neuesten Versionkeine bekannt
Zuletzt geprüft2026-11-13 09:50:44 UTC
Quellenpypi.org

Pflege

Aktivitätaktiv
Letzte stabile Version2026-08-29 15:35:06 UTC · vor 76 Tagen
Stabile Versionen in den letzten 12 Monaten3
Veröffentlichte Versionen9

Heuristik, die nur auf Veröffentlichungsdaten beruht; sie misst keine Reaktionszeiten auf Issues oder Sicherheitsprobleme.

Versionsverlauf

VersionVeröffentlicht
0.6.02026-08-29 15:35:06 UTC
0.5.12026-03-13 16:15:05 UTC
0.5.02026-03-12 20:19:13 UTC
0.4.12025-09-08 20:15:51 UTC
0.4.02025-07-30 21:40:34 UTC
0.3.02024-11-18 00:58:33 UTC
0.2.12024-09-13 19:51:43 UTC
0.2.02024-08-22 13:35:56 UTC
0.1.02024-07-08 16:36:34 UTC

Die 9 neuesten von 9 Versionen werden angezeigt. JSON

Versionskompatibilität

Neueste stabile Version, die Unterstützung für die jeweilige Laufzeitversion angibt (laut den mit jeder Version veröffentlichten Anforderungen).

LaufzeitNeueste kompatible Version
python 3.8keine
python 3.90.4.1
python 3.100.6.0
python 3.110.6.0
python 3.120.6.0
python 3.130.6.0

Gib deinem KI-Agenten diese Fakten

Vigia ist ein kostenloser MCP-Server: Dein Coding-Agent prüft Versionen, Breaking Changes und Sicherheitslücken, bevor er Code schreibt. Ohne Anmeldung, ohne API-Schlüssel.

claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp

Zu Cursor hinzufügenZu VS Code hinzufügen★ Stern auf GitHub

Jeder andere MCP-Client
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }

Agent-Skill (SKILL.md): sagt dem Agenten, wann er Vigia nutzen soll · GitHub Action für Pull Requests

Häufige Fragen

Was ist die neueste Version von llama-index-embeddings-databricks?

Die neueste stabile Version von llama-index-embeddings-databricks ist 0.6.0, veröffentlicht am 2026-08-29. Von Vigia geprüft am 2026-11-13.

Wie installiere ich die neueste Version von llama-index-embeddings-databricks?

Führe pip install --upgrade llama-index-embeddings-databricks aus. Die neueste stabile Version ist 0.6.0 (geprüft am 2026-11-13).

Ist llama-index-embeddings-databricks veraltet?

Nein. llama-index-embeddings-databricks ist in der Registry nicht als veraltet gekennzeichnet.

Welche Python-Version benötigt llama-index-embeddings-databricks?

llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 gibt diese Anforderung an: python <4.0,>=3.10.

Hat llama-index-embeddings-databricks 0.6.0 bekannte Sicherheitslücken?

Laut den von Vigia geprüften Daten betreffen keine bekannten Sicherheitshinweise llama-index-embeddings-databricks 0.6.0.

Wird llama-index-embeddings-databricks noch gepflegt?

llama-index-embeddings-databricks hat in den letzten 12 Monaten 3 stabile Versionen veröffentlicht; die neueste vor 76 Tagen. Aktivität: aktiv.

Beobachtete Änderungen

Seit Vigia dieses Paket beobachtet, wurden noch keine Änderungen festgestellt.

Verwandte Pakete

Badges für Ihre README

Zeigen Sie die neueste Version, den Pflegestatus und den Deprecation-Status dieses Pakets. Markdown kopieren:

[![version](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/version.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)
[![maintained](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/maintained.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)
[![status](https://vigia.coredls.cloud/badge/pypi/llama-index-embeddings-databricks/status.svg)](https://vigia.coredls.cloud/pypi/llama-index-embeddings-databricks)

Für Agenten

GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/llama-index-embeddings-databricks
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/llama-index-embeddings-databricks/versions/{version}