PyPI · pypi:oldest-supported-numpy
oldest-supported-numpy نشطة
Meta-package that provides the oldest NumPy that supports a given Python version and platform. If wheels for the platform became available on PyPI only for a more recent NumPy version, then that NumPy version is specified.
أحدث إصدار مستقر من oldest-supported-numpy هو 2023.12.21، نُشر في 2023-12-21. تحقّق منه Vigia في 2026-11-13.
| أحدث إصدار مستقر | 2023.12.21 |
|---|---|
| تاريخ النشر | 2023-12-21 16:03:16 UTC |
| التثبيت | pip install --upgrade oldest-supported-numpy |
| تتطلب | python >=3.7 |
| الترخيص | BSD |
| التنبيهات الأمنية لأحدث إصدار | لا يوجد ما هو معروف |
| آخر تحقق | 2026-11-13 11:18:15 UTC |
| المصادر | pypi.org |
الصيانة
| النشاط | خاملة |
|---|---|
| آخر إصدار مستقر | 2023-12-21 16:03:16 UTC · قبل 1057 يومًا |
| الإصدارات المستقرة خلال آخر 12 شهرًا | 0 |
| الإصدارات المنشورة | 28 |
تقدير تقريبي يعتمد على تواريخ النشر فقط؛ ولا يقيس سرعة الاستجابة للمشكلات أو للثغرات الأمنية.
سجل الإصدارات
| الإصدار | تاريخ النشر |
|---|---|
2023.12.21 | 2023-12-21 16:03:16 UTC |
2023.12.12 | 2023-12-12 16:24:04 UTC |
2023.10.25 | 2023-10-25 08:28:44 UTC |
2023.8.3 | 2023-08-03 16:18:09 UTC |
2022.11.19 | 2022-11-19 16:51:28 UTC |
2022.8.16 | 2022-08-16 04:01:33 UTC |
2022.5.28 | 2022-05-28 13:03:54 UTC |
2022.5.27 | 2022-05-27 14:51:41 UTC |
2022.4.18 | 2022-04-18 12:55:09 UTC |
2022.4.10 | 2022-04-10 16:23:45 UTC |
2022.4.8 | 2022-04-08 19:30:27 UTC |
2022.3.27 | 2022-03-27 19:07:52 UTC |
2022.1.30 | 2022-01-30 19:01:04 UTC |
0.15 | 2021-12-30 11:04:21 UTC |
0.14 | 2021-12-09 16:51:30 UTC |
0.13 | 2021-12-08 14:52:19 UTC |
0.12 | 2021-11-05 10:45:06 UTC |
0.11 | 2021-10-25 21:59:48 UTC |
0.10 | 2021-08-18 21:33:07 UTC |
0.9 | 2021-06-06 15:47:39 UTC |
يُعرض أحدث 20 من أصل 28 إصدارًا. JSON
توافق الإصدارات
أحدث إصدار مستقر يعلن دعمه لكل إصدار من بيئة التشغيل (وفق المتطلبات المنشورة مع كل إصدار).
| بيئة التشغيل | أحدث إصدار متوافق |
|---|---|
python 3.8 | 2023.12.21 |
python 3.9 | 2023.12.21 |
python 3.10 | 2023.12.21 |
python 3.11 | 2023.12.21 |
python 3.12 | 2023.12.21 |
python 3.13 | 2023.12.21 |
زوّد وكيل الذكاء الاصطناعي بهذه البيانات
Vigia خادم MCP مجاني: يتحقق وكيل البرمجة لديك من الإصدارات والتغييرات غير المتوافقة والثغرات قبل أن يكتب الشيفرة. بلا تسجيل ولا مفتاح API.
claude mcp add --transport http vigia https://vigia.coredls.cloud/mcp
أضِف إلى Cursorأضِف إلى VS Code★ نجمة على GitHub
أي عميل MCP آخر
{ "mcpServers": { "vigia": { "url": "https://vigia.coredls.cloud/mcp" } } }مهارة للوكلاء (SKILL.md): تخبر الوكيل متى يستخدم Vigia · GitHub Action لطلبات السحب
الأسئلة الشائعة
ما أحدث إصدار من oldest-supported-numpy؟
أحدث إصدار مستقر من oldest-supported-numpy هو 2023.12.21، نُشر في 2023-12-21. تحقّق منه Vigia في 2026-11-13.
كيف أثبّت أحدث إصدار من oldest-supported-numpy؟
نفّذ pip install --upgrade oldest-supported-numpy. أحدث إصدار مستقر هو 2023.12.21 (تم التحقق في 2026-11-13).
هل oldest-supported-numpy موقوفة؟
لا. لم تُصنَّف oldest-supported-numpy على أنها موقوفة في السجل.
ما إصدار Python الذي تتطلبه oldest-supported-numpy؟
يحدّد oldest-supported-numpy 2023.12.21 هذا المتطلب: python >=3.7.
هل توجد ثغرات معروفة في oldest-supported-numpy 2023.12.21؟
لا توجد تنبيهات أمنية معروفة تؤثر في oldest-supported-numpy 2023.12.21 وفقًا للبيانات التي يتحقق منها Vigia.
هل ما زالت oldest-supported-numpy تحظى بالصيانة؟
نشرت oldest-supported-numpy 0 إصدارات مستقرة خلال آخر 12 شهرًا؛ وكان أحدثها قبل 1057 يومًا. النشاط: خاملة.
التغييرات المرصودة
لم تُرصد أي تغييرات منذ بدأ Vigia متابعة هذه الحزمة.
حزم ذات صلة
- aio-pika
- rtfde
- textual-speedups
- lance-namespace-urllib3-client
- aiormq
- azure-storage-common
- databricks-connect
- types-docutils
- lance-namespace
- types-psycopg2
- dash
- funcy
شارات لملف README
اعرض أحدث إصدار وحالة الصيانة وما إذا كانت هذه الحزمة موقوفة. انسخ صيغة Markdown:
[](https://vigia.coredls.cloud/pypi/oldest-supported-numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/oldest-supported-numpy) [](https://vigia.coredls.cloud/pypi/oldest-supported-numpy)
للوكلاء
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/oldest-supported-numpy
GET https://vigia.coredls.cloud/v1/packages/pypi/oldest-supported-numpy/versions/{version}